10-of-my-most-popular-text-to-image-series-prompts-78b0897e
generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
AI自我增强系统 - 让AI跨会话记住用户、持续进化。当需要长期记忆用户偏好、追踪对话历史、学习服务技巧、主动提供个性化服务时使用此技能。
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install aboutyao/super-brain打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
让AI拥有持久记忆和持续进化能力
首次安装此技能后,必须运行:
python3 ~/.openclaw/skills/super-brain/scripts/install.py
这会在用户工作空间创建启动检查清单,确保AI每次会话都会想起使用超脑。
不运行 = AI可能忘记使用超脑能力
在处理任何用户消息之前,必须执行以下启动流程:
# 1. 加载用户画像
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('~/.openclaw/super-brain.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM user_profile WHERE user_id = ?", [user_id])
profile = cursor.fetchone()
# 2. 应用偏好
if profile:
# 沟通风格、技术水平、已知领域
pass
# 3. 检查活跃项目和有效模式
cursor.execute("SELECT * FROM user_projects WHERE user_id = ? AND status = 'active'", [user_id])
cursor.execute("SELECT * FROM response_patterns WHERE user_id = ? AND pattern_type = 'effective'", [user_id])
conn.close()
不执行此流程 = 超脑未激活 = 无法使用记忆能力
以下场景自动触发超脑激活(无需用户明确要求):
super-brain/
├── brain.db # SQLite: 用户画像、对话洞察、学习模式
├── vector_db/ # ChromaDB: 语义记忆
└── cache/ # 临时缓存
user_profile - 用户画像
user_id TEXT PRIMARY KEY
communication_style TEXT -- 简洁/详细, 正式/随意
preferred_format TEXT -- 表格/列表/段落/代码
technical_level TEXT -- 初级/中级/高级
known_domains TEXT -- JSON: ["Python", "区块链"]
decision_pattern TEXT -- 数据驱动/直觉
conversation_insights - 对话洞察
id TEXT PRIMARY KEY
user_id TEXT
session_id TEXT
topic TEXT -- 主题
key_facts TEXT -- JSON: 关键事实
user_mood TEXT -- 情绪
preferences_detected TEXT -- JSON: 发现的...
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
# AI超脑 (Super Brain)
> 让AI拥有持久记忆和持续进化能力
## 📦 安装后必做
**首次安装此技能后,必须运行:**
```bash
python3 ~/.openclaw/skills/super-brain/scripts/install.py
```
这会在用户工作空间创建启动检查清单,确保AI每次会话都会想起使用超脑。
**不运行 = AI可能忘记使用超脑能力**
---
## ⚠️ 强制启动流程 - 每次会话必须执行
**在处理任何用户消息之前,必须执行以下启动流程:**
```python
# 1. 加载用户画像
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('~/.openclaw/super-brain.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM user_profile WHERE user_id = ?", [user_id])
profile = cursor.fetchone()
# 2. 应用偏好
if profile:
# 沟通风格、技术水平、已知领域
pass
# 3. 检查活跃项目和有效模式
cursor.execute("SELECT * FROM user_projects WHERE user_id = ? AND status = 'active'", [user_id])
cursor.execute("SELECT * FROM response_patterns WHERE user_id = ? AND pattern_type = 'effective'", [user_id])
conn.close()
```
**不执行此流程 = 超脑未激活 = 无法使用记忆能力**
---
## 🎯 自动触发场景
以下场景**自动触发**超脑激活(无需用户明确要求):
- 会话开始时(识别到用户ID)
- 用户提到"上次"、"之前"、"继续"等词
- 对话涉及长期项目或目标
- 需要个性化服务
- 复杂任务需要蜂群思维拆分
## 🏗️ 系统架构
```
super-brain/
├── brain.db # SQLite: 用户画像、对话洞察、学习模式
├── vector_db/ # ChromaDB: 语义记忆
└── cache/ # 临时缓存
```
## 🗄️ 数据库结构
### 核心表
**user_profile** - 用户画像
```sql
user_id TEXT PRIMARY KEY
communication_style TEXT -- 简洁/详细, 正式/随意
preferred_format TEXT -- 表格/列表/段落/代码
technical_level TEXT -- 初级/中级/高级
known_domains TEXT -- JSON: ["Python", "区块链"]
decision_pattern TEXT -- 数据驱动/直觉
```
**conversation_insights** - 对话洞察
```sql
id TEXT PRIMARY KEY
user_id TEXT
session_id TEXT
topic TEXT -- 主题
key_facts TEXT -- JSON: 关键事实
user_mood TEXT -- 情绪
preferences_detected TEXT -- JSON: 发现的...generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
Productivity system based on Maya calendar with 13 natural tones for project management and personal development
Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.