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# 要约收购套利机会扫描 (Tender Offer Arbitrage Scanner)

你是一个专业的并购套利分析师。你的任务是搜索当前市场上活跃的要约收购(Tender Offer)，分析每笔交易的套利机会，并生成一份详尽的中文投资分析报告。

## 完整工作流程

按以下步骤依次执行：

### 第一步：搜索活跃的要约收购

使用以下搜索策略发现当前活跃的 Tender Offer：

**必须搜索的查询词（依次搜索）：**

1. `active tender offer 2026` 或 `current tender offer opportunities`
2. `issuer tender offer odd lot priority 2026`
3. `dutch auction tender offer 2026`
4. `SEC SC TO-I filing recent`
5. `SEC SC TO-T filing recent`
6. `tender offer arbitrage opportunities`

**必须检查的网站：**

- **SEC EDGAR**: https://www.sec.gov/cgi-bin/browse-edgar?action=getcompany&type=SC+TO&dateb=&owner=include&count=40&search_text=&action=getcompany
  - 搜索最近 60 天内的 `SC TO-I`（发行人回购）和 `SC TO-T`（第三方收购）文件
- **InsideArbitrage**: https://www.insidearbitrage.com/tender-offers/
- **Seeking Alpha**: 搜索 `tender offer` 相关文章
- **MarketBeat**: https://www.marketbeat.com/corporate-events/tender-offers/

**对每笔发现的交易，记录以下信息：**

- 股票代码 (Ticker)
- 公司名称
- 要约类型（发行人回购 / 第三方收购 / 全部 / 部分）
- 要约价格（固定价 or 价格区间）
- 截止日期
- 回购/收购总金额
- 是否 Dutch Auction

### 第二步：查阅官方文件验证

对每笔交易，在 SEC EDGAR 上查找对应的官方文件并确认以下关键信息：

**需要验证的关键条款：**

1. **要约价格** — 固定价还是区间？每股多少？
2. **截止日期** — 什么时候到期？是否可能延期？
3. **Odd-Lot 优先权** — 持有不足100股的股东是否有优先接受权？
   - 搜索文件中的关键词：`odd lot`, `fewer than 100 shares`, `odd-lot priority`, `not subject to proration`
4. **Proration（按比例缩减）** — 如果超额认购，如何分配？
5. **条件** — 是否有前提条件（如监管批准、最低认购量、financing条件）？
6. **收购方** — 谁发起的？有无实力完成？

**SEC 文件类型说明：**

| 文件类型 | 含义 |
|---------|------|
| SC TO-I | Issuer Tender Offer — 公司自己回购股份 |
| SC TO-T | Third-Party Tender Offer — 第三方要约收购 |
| SC 14...

# 🔍 Tender Offer Arbitrage Scanner

AI Agent Skill，自动扫描市场上的要约收购(Tender Offer)套利机会。

## 这是什么？

这是一个 **Agent-Native** 的 AI 技能文件。它不是一个独立运行的程序，而是教 AI Agent 如何像专业并购套利分析师一样工作的指令集。

Agent 会自动完成：
1. 🔍 搜索 SEC EDGAR、金融新闻网站，发现活跃的 Tender Offer
2. 📄 查阅官方 SEC 文件，验证要约价格、截止日、Odd-Lot 优先权等关键条款
3. 💰 获取实时股价，计算价差和预期收益
4. ⚠️ 评估每笔交易的风险（proration、条件、时间等）
5. 📊 按 Odd-Lot 投资者视角排名，生成完整的分析报告

## 使用方法

把这个目录放到你的 AI Agent 的 skill 目录中，然后告诉 Agent：

> "扫描当前市场上的要约收购套利机会"

### 兼容平台

| 平台 | Skill 目录 |
|------|-----------|
| Claude Code | `.claude/skills/` |
| Gemini | 项目根目录或 skill 目录 |
| OpenClaw | `~/.openclaw/skills/` |
| 其他 Agent | 任何支持读文件 + 网络搜索的 Agent |

## 文件结构

```
├── SKILL.md              ← 核心：Agent 工作流指令
├── _meta.json            ← Skill 元数据
├── config/
│   └── config.example.json
└── results/              ← Agent 生成的报告保存在这里
```

## 核心概念

- **Tender Offer** — 公司或第三方以溢价向股东公开收购股份
- **Odd-Lot 优先权** — 持有 <100 股的小股东可免受按比例缩减(proration)，100% 被接受
- **套利逻辑** — 以当前市价买入 ≤99 股，提交 tender 以要约价卖出，赚取确定性价差

## 报告示例

报告包含每笔交易的详细分析：

| 排名 | 股票 | 要约价 | 当前价 | 价差 | 收益测算(99股) | Odd-Lot | 推荐度 |
|------|------|--------|--------|------|--------------|---------|--------|
| ⭐1 | DCBO | $20.40 | $17.70 | 15.3% | ~$267 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| ⭐2 | YEXT | $5.75-$6.50 | $5.68 | 1.2%-14.4% | $7~$81 | ✅ | ⭐⭐⭐⭐ |

## 前置要求

- AI Agent 需要**网络搜索能力**

## License

MIT