OpenClaw

xiaohongshu-skill

当用户想要与小红书（xiaohongshu/rednote）交互时使用此 Skill。包括搜索笔记、获取帖子详情、查看用户主页、二维码扫码登录、提取平台内容等。当用户提到 xiaohongshu、小红书、rednote，或需要浏览/抓取中国社交媒体内容时激活此 Skill。

deliciousbuding0 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install deliciousbuding/xiaohongshu-skill

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

小红书 Skill

基于 Python Playwright 的小红书（rednote）交互工具，通过浏览器自动化从 window.__INITIAL_STATE__（Vue SSR 状态）中提取结构化数据。

前置条件

在 {baseDir} 目录下安装依赖：

cd {baseDir}
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

Linux/WSL 环境还需运行：

playwright install-deps chromium

快速开始

所有命令从 {baseDir} 目录运行。

1. 登录（首次必须）

cd {baseDir}

# 打开浏览器窗口，显示二维码供微信/小红书扫描
python -m scripts qrcode --headless=false

# 检查登录是否仍然有效
python -m scripts check-login

在无头环境下，二维码图片保存到 {baseDir}/data/qrcode.png，可通过其他渠道发送扫码。

2. 搜索

cd {baseDir}

# 基础搜索
python -m scripts search "关键词"

# 带筛选条件
python -m scripts search "美食" --sort-by=最新 --note-type=图文 --limit=10

筛选选项：

--sort-by：综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏
--note-type：不限、视频、图文
--publish-time：不限、一天内、一周内、半年内
--search-scope：不限、已看过、未看过、已关注
--location：不限、同城、附近

3. 帖子详情

cd {baseDir}

# 使用搜索结果中的 id 和 xsec_token
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token>

# 加载评论
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token> --load-comments --max-comments=20

4. 用户主页

cd {baseDir}
python -m scripts user <user_id> [xsec_token]

数据提取路径

数据类型	JavaScript 路径
搜索结果	`window.__INITIAL_STATE__.search.feeds`
帖子详情	`window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap`
用户信息	`window.__INITIAL_STATE__.user.userPageData`
用户笔记	`window.__INITIAL_STATE__.user.notes`

Vue Ref 处理： 始终通过 .value 或 ._value 解包：

const data = obj.value !== undefined ? obj.value : obj._value;

反爬保护

本 Skill 内置了针对小红书反机器人策略的保护措施：

频率控制：两次导航间自动延迟 3-6 秒，每 5 次连续请求后冷却 10 秒
验证码检测：自...

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/deliciousbuding/xiaohongshu-skill
Version: —
Commit: 3ebdc17173814f44440adcaae8d88a42b03dcc4a
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

这些信息来自收录时的来源分析，可能滞后；使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md

# 小红书 Skill

基于 Python Playwright 的小红书（rednote）交互工具，通过浏览器自动化从 `window.__INITIAL_STATE__`（Vue SSR 状态）中提取结构化数据。

## 前置条件

在 `{baseDir}` 目录下安装依赖：

```bash
cd {baseDir}
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
```

Linux/WSL 环境还需运行：
```bash
playwright install-deps chromium
```

## 快速开始

所有命令从 `{baseDir}` 目录运行。

### 1. 登录（首次必须）

```bash
cd {baseDir}

# 打开浏览器窗口，显示二维码供微信/小红书扫描
python -m scripts qrcode --headless=false

# 检查登录是否仍然有效
python -m scripts check-login
```

在无头环境下，二维码图片保存到 `{baseDir}/data/qrcode.png`，可通过其他渠道发送扫码。

### 2. 搜索

```bash
cd {baseDir}

# 基础搜索
python -m scripts search "关键词"

# 带筛选条件
python -m scripts search "美食" --sort-by=最新 --note-type=图文 --limit=10
```

**筛选选项：**
- `--sort-by`：综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏
- `--note-type`：不限、视频、图文
- `--publish-time`：不限、一天内、一周内、半年内
- `--search-scope`：不限、已看过、未看过、已关注
- `--location`：不限、同城、附近

### 3. 帖子详情

```bash
cd {baseDir}

# 使用搜索结果中的 id 和 xsec_token
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token>

# 加载评论
python -m scripts feed <feed_id> <xsec_token> --load-comments --max-comments=20
```

### 4. 用户主页

```bash
cd {baseDir}
python -m scripts user <user_id> [xsec_token]
```

## 数据提取路径

| 数据类型 | JavaScript 路径 |
|----------|----------------|
| 搜索结果 | `window.__INITIAL_STATE__.search.feeds` |
| 帖子详情 | `window.__INITIAL_STATE__.note.noteDetailMap` |
| 用户信息 | `window.__INITIAL_STATE__.user.userPageData` |
| 用户笔记 | `window.__INITIAL_STATE__.user.notes` |

**Vue Ref 处理：** 始终通过 `.value` 或 `._value` 解包：
```javascript
const data = obj.value !== undefined ? obj.value : obj._value;
```

## 反爬保护

本 Skill 内置了针对小红书反机器人策略的保护措施：

- **频率控制**：两次导航间自动延迟 3-6 秒，每 5 次连续请求后冷却 10 秒
- **验证码检测**：自...

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