auto-researcher

# Auto Researcher - 自主研究助手

## 🎯 核心功能

自主深度研究任何主题：
- 多源交叉验证
- CRAAP 可信度评估
- 生成引用报告
- 知识图谱构建
- 持续监控更新

**灵感来源**: OpenFang Researcher Hand

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## 📚 研究方法

### 5 阶段研究流程

```
1. 定义 (Define)
   - 澄清问题
   - 识别已知/未知
   - 设定范围

2. 搜索 (Search)
   - 多策略搜索
   - 多样化来源
   - 查询优化

3. 评估 (Evaluate)
   - CRAAP 框架
   - 提取数据
   - 记录限制

4. 综合 (Synthesize)
   - 整合发现
   - 解决矛盾
   - 识别不确定性

5. 验证 (Verify)
   - 交叉检查
   - 标注置信度
```

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## 🔍 CRAAP 评估框架

### Currency (时效性)
- [ ] 何时发布/更新？
- [ ] 信息是否仍然当前？
- [ ] 链接是否有效？
- [ ] 技术主题>2 年可能过时

### Relevance (相关性)
- [ ] 是否直接回答问题？
- [ ] 目标受众是谁？
- [ ] 详细程度是否合适？
- [ ] 是否愿意引用？

### Authority (权威性)
- [ ] 作者资质？
- [ ] 出版机构？
- [ ] 联系信息？
- [ ] 域名类型？(.gov/.edu/组织)

### Accuracy (准确性)
- [ ] 是否有证据支持？
- [ ] 是否经过审核？
- [ ] 能否从其他来源验证？
- [ ] 是否有事实错误？

### Purpose (目的)
- [ ] 为什么存在？
- [ ] 信息/商业/说服/娱乐？
- [ ] 偏见是否明显？
- [ ] 作者是否受益？

### 评分标准
```
A (权威): 通过全部 5 项
B (可靠): 通过 4/5 项
C (有用): 通过 3/5 项，需谨慎
D (弱): 通过≤2/5 项
F (不可靠): 失败，不要引用
```

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## 🔎 搜索优化技巧

### 查询构建

| 技巧 | 语法 | 示例 |
|------|------|------|
| 精确短语 | `"..."` | `"AI Agent 操作系统"` |
| 站内搜索 | `site:...` | `site:zhihu.com OpenClaw` |
| 排除 | `-` | `AI -artificial` |
| 文件类型 | `filetype:...` | `filetype:pdf 报告` |
| 时间范围 | `after:...` | `after:2025-01-01` |
| OR 操作符 | `OR` | `(OpenClaw OR OpenFang)` |
| 通配符 | `*` | `"如何用*赚钱"` |

### 多策略搜索模式

```
主题：OpenClaw 赚钱方法

搜索查询组合:
1. "OpenClaw 赚钱" site:zhihu.com
2. "OpenClaw 变现" after:2025-01-01
3. "OpenClaw Skill" 开发 外包
4. "ClawHub" 技能市场 收入
5. OpenClaw vs OpenFang 对比
6. "AI Agent" 副业 2025
7. site:github.com openclaw skills
8. filetype:pdf openclaw...