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document-multiple-repository

Gera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais.

dannyxyz220 source installs☆ 0 Repository starsv0.1.0

Installation

Follow the repository instructions for this skill and your agent. Review the files and dependencies before adding it to your workflow.

SkillHub CLI

skillhub install dannyxyz22/document-multiple-repository

Inspect the source and compatibility requirements, then follow its installation steps.

Give your agent the source link and ask it to inspect instructions and dependencies before explaining the installation steps.

View source ↗Guides

Skill instructions

Skill: document-multiple-repository

Propósito

Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

Premissas

  • Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
  • Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
  • Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo .wiki.
  • As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
  • Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
  • A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

Entradas (Inputs)

  • ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
  • OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
  • TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

Etapas de Processamento

1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)
  • Escanear ROOT_PATH recursivamente.
  • Detectar repositórios git (pastas .git).
  • Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com .wiki).
  • Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
  • Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.
2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)

Para cada repositório:

  • Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
  • Se for Code (Código):
    • Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
    • Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
    • Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
  • Se for Wiki:
    • Detectar páginas principais (Home.md, index.md).
    • Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.
  • Se for Docs:
    • Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
    • Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.
3. Geração de Documentação (Generate Documentation)

Criar para cada sistema:

  • SYSTE...

Source information

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/dannyxyz22/document-multiple-repository
Version
0.1.0
Commit
373608c120e869d4a2f2041a9d61e57aadda7a6d
Classification source
rules
Status
active
Visibility
public

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Extracted content

SKILL.md
# Skill: document-multiple-repository

## Propósito
Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios
(frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

## Premissas
- Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
- Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
- Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo `.wiki`.
- As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
- Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
- A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

## Entradas (Inputs)
- ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
- OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
- TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

## Etapas de Processamento

### 1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)
- Escanear ROOT_PATH recursivamente.
- Detectar repositórios git (pastas .git).
- Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com `.wiki`).
- Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
- Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.

### 2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)
Para cada repositório:
- Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
- Se for Code (Código):
  - Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
  - Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
  - Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
- Se for Wiki:
  - Detectar páginas principais (Home.md, index.md).
  - Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.
- Se for Docs:
  - Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
  - Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.

### 3. Geração de Documentação (Generate Documentation)
Criar para cada sistema:
- SYSTE...

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