OpenClaw

document-multiple-repository

Gera documentação técnica consolidada para sistemas de software com múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, wikis). Use quando o usuário pedir documentação de multi-repo, visão de arquitetura consolidada, mapeamento de repositórios ou documentação a partir de vários repos locais.

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

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skillhub install dannyxyz22/document-multiple-repository

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

Skill: document-multiple-repository

Propósito

Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios (frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

Premissas

Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo .wiki.
As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

Entradas (Inputs)

ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

Etapas de Processamento

1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)

Escanear ROOT_PATH recursivamente.
Detectar repositórios git (pastas .git).
Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com .wiki).
Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.

2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)

Para cada repositório:

Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
Se for Code (Código):
- Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
- Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
- Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
Se for Wiki:
- Detectar páginas principais (Home.md, index.md).
- Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.
Se for Docs:
- Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
- Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.

3. Geração de Documentação (Generate Documentation)

Criar para cada sistema:

SYSTE...

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/dannyxyz22/document-multiple-repository
Version: 0.1.0
Commit: 373608c120e869d4a2f2041a9d61e57aadda7a6d
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

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来源内容

SKILL.md

# Skill: document-multiple-repository

## Propósito
Gerar documentação técnica consolidada para sistemas de software compostos por múltiplos repositórios
(frontend, backend, microservices, infra, docs, wikis) armazenados localmente em um sistema de arquivos compartilhado.

## Premissas
- Todos os repositórios (incluindo Wikis) já estão clonados localmente.
- Múltiplos repositórios podem compor um único sistema lógico.
- Wikis são tipicamente repositórios git com o sufixo `.wiki`.
- As linguagens podem incluir Java, Python, JavaScript.
- Não existem convenções rígidas de nomenclatura.
- A execução é manual via agente de IA (VS Code, Copilot, Gemini CLI, etc).

## Entradas (Inputs)
- ROOT_PATH: pasta contendo múltiplos sistemas.
- OUTPUT_PATH: destino para a documentação gerada.
- TEMPLATES_PATH: templates para README, ARCHITECTURE, API, CODE_COMMENTS.

## Etapas de Processamento

### 1. Descoberta de Sistemas (Discover Systems)
- Escanear ROOT_PATH recursivamente.
- Detectar repositórios git (pastas .git).
- Identificar repositórios de Wiki (nome da pasta termina com `.wiki`).
- Agrupar (cluster) repositórios por proximidade no sistema de arquivos.
- Tratar cada grupo (código + wikis) como um único sistema lógico.

### 2. Análise de Repositórios (Analyze Repositories)
Para cada repositório:
- Detectar o tipo (code, docs ou wiki).
- Se for Code (Código):
  - Detectar linguagem e framework (Spring, Django, Node, etc).
  - Detectar o tipo de serviço (backend, frontend, microservice, infra).
  - Extrair: README, build files, manifests, API routes, entities, configs.
- Se for Wiki:
  - Detectar páginas principais (Home.md, index.md).
  - Extrair: guias de infraestrutura, tutoriais de setup, processos de negócio (DoR/DoD) e links para legislação externa ou ativos.
- Se for Docs:
  - Detectar geradores estáticos (MkDocs, Sphinx, etc).
  - Extrair: manuais funcionais e guias de usuário.

### 3. Geração de Documentação (Generate Documentation)
Criar para cada sistema:
- SYSTE...

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