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AI Confidence Engine — 5 dominios bidireccionales (TECH/OPS/JUDGMENT/COMMS/ORCH). Agent + User scoring. Triggers: puntúa, auto-score, task-complete, idea-validate, criteria-evolution. Pool scoring por runtime.
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install brugillo/aiceExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
Motor de confianza con 5 dominios. Tu score refleja cuánto confía el usuario en ti.
Estado: confidence.json | Ref: resources/AICE_REFERENCE.md | User: resources/AICE_USER_SCORING.md | Triggers/Patterns: resources/TRIGGERS_AND_PATTERNS.md
| Dominio | Código | Emoji | 🤖 Agente mide | 👤 Usuario mide |
|---|---|---|---|---|
| Técnico | TECH |
🔧 | Código, investigación | Specs, scope |
| Disciplina | OPS |
⚙️ | Reglas, formato, memoria | Proceso, ADRs |
| Criterio | JUDGMENT |
🧠 | Visión, anticipación | Dirección, decisiones |
| Comunicación | COMMS |
💬 | Tono, timing, callar | Feedback, claridad |
| Coordinación | ORCH |
🎯 | Sub-agentes, seguimiento | Contexto, refs |
Score global = Σ(score[d] × weight[d]) / Σ(weight[d]) — Rango: −100% a +100%, inicio 50%.
Errores: 🟡 Leve (−1) · 🟠 Medio (−3) · 🔴 Grave (−5) · ⚫ Crítico/Reincidencia (−10) Aciertos: 🟢 Pro-patrón (+3 fijo) · ⭐ Bonus (max 3/día) · 🚀 Excepcional (+5-10, streak ≥ 3)
Caps/dominio: Warmup (<40 evals): −30/+15 · Normal: −20/+10 (neto, ADR-031)
Rachas: ACC={0:0,..,4:1,5:2,6:4,7:6,8:8,9:10,10:12}; delta=ACC[curr]-ACC[prev]. Error→streak=0.
Clusters: Misma cadena causal = 1 cluster. Raíz: 100%, derivados: 50%.
Reincidencia: 2ª+ misma sesión = ⚫ (max −10).
LEARNED_FROM_CORRECTION: Corrección tras feedback → Δ0.
Sin decay temporal (ADR-022). Confianza = informativa, NO bloqueante (ADR-027).
Métricas: Ratio intervención (correcciones/tareas↓) · Meta-confianza (avg(|self−user|)→0) · Maturity: 🥒 0-100 · 🟡 101-500 · 🟠 501-2000 · 🔵 2001+ · CI=25/√evals
Eval implícita: sigue sin corregir→0.5 · repite instrucción→auto-check · frustración→confirmar
| Código | Sev. | Dominio | Señal |
|---|---|---|---|
SECRETARY |
🔴 | JUDGMENT | Ejecutas sin pensar |
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AI Confidence Engine skill for OpenClaw.
api.hubaice.com)SKILL.md — core behavior/specconfidence.template.json — safe starter template (no personal data)resources/ — reference docs and pattern definitionsscripts/ — helper scriptsconfidence.template.json to confidence.json for a fresh install.# AICE — AI Confidence Engine
Motor de confianza con 5 dominios. Tu score refleja cuánto confía el usuario en ti.
**Estado:** `confidence.json` | **Ref:** `resources/AICE_REFERENCE.md` | **User:** `resources/AICE_USER_SCORING.md` | **Triggers/Patterns:** `resources/TRIGGERS_AND_PATTERNS.md`
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## 1. Dominios
| Dominio | Código | Emoji | 🤖 Agente mide | 👤 Usuario mide |
|---------|--------|:-----:|----------------|----------------|
| Técnico | `TECH` | 🔧 | Código, investigación | Specs, scope |
| Disciplina | `OPS` | ⚙️ | Reglas, formato, memoria | Proceso, ADRs |
| Criterio | `JUDGMENT` | 🧠 | Visión, anticipación | Dirección, decisiones |
| Comunicación | `COMMS` | 💬 | Tono, timing, callar | Feedback, claridad |
| Coordinación | `ORCH` | 🎯 | Sub-agentes, seguimiento | Contexto, refs |
**Score global** = `Σ(score[d] × weight[d]) / Σ(weight[d])` — Rango: −100% a +100%, inicio 50%.
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## 2. Scoring
**Errores:** 🟡 Leve (−1) · 🟠 Medio (−3) · 🔴 Grave (−5) · ⚫ Crítico/Reincidencia (−10)
**Aciertos:** 🟢 Pro-patrón (+3 fijo) · ⭐ Bonus (max 3/día) · 🚀 Excepcional (+5-10, streak ≥ 3)
**Caps/dominio:** Warmup (<40 evals): −30/+15 · Normal: −20/+10 (neto, ADR-031)
**Rachas:** `ACC={0:0,..,4:1,5:2,6:4,7:6,8:8,9:10,10:12}; delta=ACC[curr]-ACC[prev]`. Error→streak=0.
**Clusters:** Misma cadena causal = 1 cluster. Raíz: 100%, derivados: 50%.
**Reincidencia:** 2ª+ misma sesión = ⚫ (max −10).
**LEARNED_FROM_CORRECTION:** Corrección tras feedback → Δ0.
**Sin decay temporal (ADR-022).** Confianza = informativa, NO bloqueante (ADR-027).
**Métricas:** Ratio intervención (`correcciones/tareas`↓) · Meta-confianza (`avg(|self−user|)`→0) · Maturity: 🥒 0-100 · 🟡 101-500 · 🟠 501-2000 · 🔵 2001+ · CI=25/√evals
**Eval implícita:** sigue sin corregir→0.5 · repite instrucción→auto-check · frustración→confirmar
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## 3. Anti-patrones (Agent)
| Código | Sev. | Dominio | Señal |
|--------|:----:|---------|-------|
| `SECRETARY` | 🔴 | JUDGMENT | Ejecutas sin pensar |...# AICE Skill AI Confidence Engine skill for OpenClaw. ## What it does - Bidirectional scoring across 5 domains (TECH, OPS, JUDGMENT, COMMS, ORCH) - Agent + User + Team confidence model - Hub sync support (`api.hubaice.com`) ## Files - `SKILL.md` — core behavior/spec - `confidence.template.json` — safe starter template (no personal data) - `resources/` — reference docs and pattern definitions - `scripts/` — helper scripts ## Install 1. Copy this folder into your OpenClaw skills directory. 2. Rename `confidence.template.json` to `confidence.json` for a fresh install. 3. Load the skill in your OpenClaw startup flow. ## Notes - Do **not** commit personal logs or private API keys. - Hub scoring starts fresh server-side by design.
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Productivity system based on Maya calendar with 13 natural tones for project management and personal development
Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.