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OpenClaw

Arxiv Paper Reader

利用python,指定某个arxiv_id/url, 基于 LLM Agent 对这篇arxiv论文进行分类与深度阅读,直接print打印阅读笔记

aurora-14120 installations selon la source☆ 0 Étoiles du dépôt

Installation

Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.

SkillHub CLI

skillhub install aurora-1412/arxiv-reader

Examinez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.

Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.

Voir la source ↗Guides

Instructions

快速开始

1. 配置 .env

cp .env.example .env   # 或直接编辑 .env

确定你已经配置了:

  • LLM_API_KEY — OpenAI 或兼容 API 的密钥
  • LLM_BASE_URL — API 地址

2. 运行

uv venv
uv pip install -r "{baseDir}/requirements.txt"

# 单篇论文模式:指定 arxiv_id 或 URL
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id 2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/abs/2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/pdf/2401.12345.pdf

# 指定以特定类别阅读
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id xxxx --category yyy

# 查看所有类别
uv run python "{baseDir}/main.py" --list

添加新的阅读分类

在 skills/ 下新建文件夹,包含两个文件:

skills/your_new_category/
├── _metadata.md        # 分类描述(告诉 Classifier 什么论文属于这个类别)
└── reading_prompt.md   # 阅读指南(告诉 Reader Agent 重点关注什么)

重启即可自动识别,无需修改任何代码。

Python包

  • LangChain 1.x — Agent 框架(基于 LangGraph)
  • LangChain OpenAI — LLM 接口(兼容 DeepSeek 等 OpenAI-compatible API)
  • arxiv — 官方 Python 库
  • arxiv-to-prompt 获取arxiv论文latex源码

Informations sur la source

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/aurora-1412/arxiv-reader
Version
—
Commit
9e2ac9088c4cf21400d5a8b164b395b5bb31ee6d
Source de classification
rules
Statut
active
Visibilité
public

Ces informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.

Contenu extrait

SKILL.md
## 快速开始

### 1. 配置 `.env`

```bash
cp .env.example .env   # 或直接编辑 .env
```

确定你已经配置了:
- `LLM_API_KEY` — OpenAI 或兼容 API 的密钥
- `LLM_BASE_URL` — API 地址

### 2. 运行

```bash
uv venv
uv pip install -r "{baseDir}/requirements.txt"

# 单篇论文模式:指定 arxiv_id 或 URL
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id 2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/abs/2401.12345
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id https://arxiv.org/pdf/2401.12345.pdf

# 指定以特定类别阅读
uv run python "{baseDir}/main.py" --arxiv-id xxxx --category yyy

# 查看所有类别
uv run python "{baseDir}/main.py" --list

```

## 添加新的阅读分类

在 `skills/` 下新建文件夹,包含两个文件:

```
skills/your_new_category/
├── _metadata.md        # 分类描述(告诉 Classifier 什么论文属于这个类别)
└── reading_prompt.md   # 阅读指南(告诉 Reader Agent 重点关注什么)
```

重启即可自动识别,无需修改任何代码。

## Python包

- LangChain 1.x — Agent 框架(基于 LangGraph)
- LangChain OpenAI — LLM 接口(兼容 DeepSeek 等 OpenAI-compatible API)
- arxiv — 官方 Python 库
- arxiv-to-prompt 获取arxiv论文latex源码

Skills associés

OpenClaw

1password

daggerkun007

Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.