bambu-studio-ai
Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
基于 AST 和 LLM 自动生成 Python 代码文档(Google Style docstring)。 自动分析代码结构,生成符合 Google Style 的 docstring。
Suivez les instructions du dépôt pour votre agent. Consultez les fichiers et dépendances avant l’installation.
SkillHub CLI
skillhub install antonia-sz/auto-doc-aiExaminez la source et la compatibilité, puis suivez les étapes d’installation.
Donnez le lien à votre agent et demandez-lui d’examiner instructions et dépendances avant d’expliquer les étapes.
自动分析 Python 代码结构,生成符合 Google Style 的 docstring 文档。
/generate-docs /path/to/your_script.py
/generate-docs /path/to/src/ --recursive
/generate-docs /path/to/src/ --overwrite
/generate-docs /path/to/your_script.py --dry-run
def process_data(data, threshold=0.5):
"""处理输入数据并返回过滤后的结果。
Args:
data (list): 输入数据列表。
threshold (float, optional): 过滤阈值,默认为 0.5。
Returns:
list: 过滤后的数据列表。
Raises:
ValueError: 如果数据格式无效。
"""
pass
--dry-run 预览生成的文档--overwrite 会替换所有现有 docstringCes informations proviennent de l’analyse indexée et peuvent être anciennes. Vérifiez les fichiers actuels.
基于 AST 和 LLM 自动生成 Python 代码文档(Google Style docstring)
作为 OpenClaw Skill 使用:
clawhub install auto-doc-ai
或直接使用:
git clone https://github.com/kimi-claw/skill-auto-doc-ai.git
cd skill-auto-doc-ai
./bin/generate-docs --help
/generate-docs /path/to/your_script.py
/generate-docs /path/to/src/ --recursive
/generate-docs /path/to/src/ --overwrite
/generate-docs /path/to/your_script.py --dry-run
def process_data(data, threshold=0.5):
"""处理输入数据并返回过滤后的结果。
Args:
data (list): 输入数据列表。
threshold (float, optional): 过滤阈值,默认为 0.5。
Returns:
list: 过滤后的数据列表。
Raises:
ValueError: 如果数据格式无效。
"""
pass
--dry-run 预览生成的文档--overwrite 会替换所有现有 docstringMIT
# Auto Doc AI — 智能代码文档生成器
自动分析 Python 代码结构,生成符合 Google Style 的 docstring 文档。
## 功能特性
- 🔍 基于 AST 解析代码结构
- 🤖 智能函数/类/方法分析
- 📝 生成 Google Style docstring
- 📁 支持单文件或整个目录批量处理
- 🔄 支持增量更新(跳过已有文档的函数)
## 使用方法
### 为单个文件生成文档
```bash
/generate-docs /path/to/your_script.py
```
### 为整个目录生成文档
```bash
/generate-docs /path/to/src/ --recursive
```
### 强制更新已有文档
```bash
/generate-docs /path/to/src/ --overwrite
```
### 预览模式(不写入文件)
```bash
/generate-docs /path/to/your_script.py --dry-run
```
## 生成的文档格式示例
```python
def process_data(data, threshold=0.5):
"""处理输入数据并返回过滤后的结果。
Args:
data (list): 输入数据列表。
threshold (float, optional): 过滤阈值,默认为 0.5。
Returns:
list: 过滤后的数据列表。
Raises:
ValueError: 如果数据格式无效。
"""
pass
```
## 注意事项
- 仅支持 Python 3.7+ 的文件
- 建议先使用 `--dry-run` 预览生成的文档
- 使用 `--overwrite` 会替换所有现有 docstring# Auto Doc AI
基于 AST 和 LLM 自动生成 Python 代码文档(Google Style docstring)
## 功能特性
- 🔍 基于 AST 解析代码结构
- 🤖 智能函数/类/方法分析
- 📝 生成 Google Style docstring
- 📁 支持单文件或整个目录批量处理
- 🔄 支持增量更新(跳过已有文档的函数)
## 安装
作为 OpenClaw Skill 使用:
```bash
clawhub install auto-doc-ai
```
或直接使用:
```bash
git clone https://github.com/kimi-claw/skill-auto-doc-ai.git
cd skill-auto-doc-ai
./bin/generate-docs --help
```
## 使用方法
### 为单个文件生成文档
```bash
/generate-docs /path/to/your_script.py
```
### 为整个目录生成文档
```bash
/generate-docs /path/to/src/ --recursive
```
### 强制更新已有文档
```bash
/generate-docs /path/to/src/ --overwrite
```
### 预览模式(不写入文件)
```bash
/generate-docs /path/to/your_script.py --dry-run
```
## 生成的文档格式示例
```python
def process_data(data, threshold=0.5):
"""处理输入数据并返回过滤后的结果。
Args:
data (list): 输入数据列表。
threshold (float, optional): 过滤阈值,默认为 0.5。
Returns:
list: 过滤后的数据列表。
Raises:
ValueError: 如果数据格式无效。
"""
pass
```
## 注意事项
- 仅支持 Python 3.7+ 的文件
- 建议先使用 `--dry-run` 预览生成的文档
- 使用 `--overwrite` 会替换所有现有 docstring
## License
MITBambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discove...
Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.
Send and receive P2P messages using disposable numbers and PINs. No servers, no accounts. Use for human notifications, approval flows, and agent-to-agent communication.