OpenClaw

content-ops

Social media content operations automation system with SQLite database. Manage content crawling, curation, publishing, and analytics across platforms (Xiaohongshu, Reddit, Pinterest, Discord).

cwyhkyochen-a11y0 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install cwyhkyochen-a11y/content-ops

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

Content Ops System

社交媒体内容运营自动化系统，使用 SQLite + Drizzle ORM 存储数据，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。

一、初始化部署

1.1 基础环境

Node.js 依赖

cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops

# 安装依赖
npm install

# 生成并执行数据库迁移
npx drizzle-kit generate
npx drizzle-kit migrate

Python 依赖（可选，用于增强功能）

# 如果需要使用 xiaohongshutools skill
pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests

1.2 MCP 服务部署

小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp)

下载部署：

cd ~/.openclaw/workspace/bin

# 下载二进制文件
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz

# 登录（首次，扫码）
./xiaohongshu-login

# 启动服务（后台运行）
screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true

服务信息：

端口：18060
端点：http://localhost:18060
Cookie 文件：~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json

验证服务：

curl http://localhost:18060/api/v1/login/status

1.3 数据库初始化

自动创建的数据表：

表名	用途	核心字段
`target_accounts`	被运营账号（Reddit等）	platform, api_config, positioning
`source_accounts`	信息源账号（小红书等）	login_status, daily_quota
`crawl_tasks`	抓取任务	status, query_list, target_count
`crawl_results`	抓取结果	source_url, content, quality_score
`publish_tasks`	发布任务	status, content, scheduled_at
`publish_metrics_daily`	发布内容每日数据	metric_date, reddit_score
`target_accounts_metrics_daily`	账号整体每日数据	followers_change, engagement_rate

数据库位置：

~/.openclaw/workspace/...

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/cwyhkyochen-a11y/content-ops
Version: —
Commit: 81d59d4912fe9e60cf042c0d915e7e5b123fa919
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

这些信息来自收录时的来源分析，可能滞后；使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md

# Content Ops System

社交媒体内容运营自动化系统，使用 **SQLite + Drizzle ORM** 存储数据，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。

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## 📋 目录

1. [初始化部署](#一初始化部署)
2. [测试任务](#二测试任务)
3. [正式任务](#三正式任务)
4. [工作流详解](#四工作流详解)
5. [参考文档](#五参考文档)

---

## 一、初始化部署

### 1.1 基础环境

#### Node.js 依赖
```bash
cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops

# 安装依赖
npm install

# 生成并执行数据库迁移
npx drizzle-kit generate
npx drizzle-kit migrate
```

#### Python 依赖（可选，用于增强功能）
```bash
# 如果需要使用 xiaohongshutools skill
pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests
```

### 1.2 MCP 服务部署

#### 小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp)

**下载部署：**
```bash
cd ~/.openclaw/workspace/bin

# 下载二进制文件
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz

# 登录（首次，扫码）
./xiaohongshu-login

# 启动服务（后台运行）
screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true
```

**服务信息：**
- 端口：`18060`
- 端点：`http://localhost:18060`
- Cookie 文件：`~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json`

**验证服务：**
```bash
curl http://localhost:18060/api/v1/login/status
```

### 1.3 数据库初始化

**自动创建的数据表：**
| 表名 | 用途 | 核心字段 |
|------|------|----------|
| `target_accounts` | 被运营账号（Reddit等） | platform, api_config, positioning |
| `source_accounts` | 信息源账号（小红书等） | login_status, daily_quota |
| `crawl_tasks` | 抓取任务 | status, query_list, target_count |
| `crawl_results` | 抓取结果 | source_url, content, quality_score |
| `publish_tasks` | 发布任务 | status, content, scheduled_at |
| `publish_metrics_daily` | 发布内容每日数据 | metric_date, reddit_score |
| `target_accounts_metrics_daily` | 账号整体每日数据 | followers_change, engagement_rate |

**数据库位置：**
```
~/.openclaw/workspace/...

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