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Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
health git
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install erinyu/health-git打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
把 Git 工作流语义(Issue → Branch → Commit → PR → Review → Merge)搬到健康干预场景的 AI 助手技能。
用户每次打卡/录入数据 = care_commit,健康管理师/医生 Review 后 merge 进下一周计划,所有事件可审计。
服务默认运行在 http://localhost:8090,可通过环境变量覆盖:
export HEALTH_GIT_BASE_URL=http://localhost:8090
# 如开启鉴权:
export AUTH_ENABLED=true
export CONSUMER_API_KEY=consumer-key
export REVIEWER_API_KEY=reviewer-key
启动服务:
cd <项目目录>
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 8090
初始化示例数据:
curl -X POST http://localhost:8090/api/seed
| 操作 | 方法 | 路径 |
|---|---|---|
| 健康检查 | GET | /api/health |
| 初始化数据 | POST | /api/seed |
| 查看全局看板 | GET | /api/dashboard |
| 提交打卡(care commit) | POST | /api/commits |
| 开启干预 PR | POST | /api/prs |
| 审核 PR | POST | /api/prs/{pr_id}/review |
| 记录结果指标 | POST | /api/outcomes |
| 查看指标 | GET | /api/metrics |
| 查看事件日志 | GET | /api/events |
| 查看检查规则 | GET | /api/rules |
| 更新检查规则 | PATCH | /api/rules/{rule_id} |
用户:帮我记录今天的打卡:步行8000步,依从度80分
助手操作:
curl -s -X POST http://localhost:8090/api/commits \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"branch_id":1,"user_id":1,"task_type":"exercise","evidence_text":"步行8000步","metric_value":8000,"adherence_score":80}'
用户:帮我提交本周干预计划的 PR,低风险
助手操作:
curl -s -X POST http://localhost:8090/api/prs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"branch_id":1,"requested_by":1,"summary":"本周饮食控制+步行计划","risk_level":"low"}'
用户:审核一下 PR #1,批准通过
助手操作...
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
# health-git
把 Git 工作流语义(Issue → Branch → Commit → PR → Review → Merge)搬到健康干预场景的 AI 助手技能。
用户每次打卡/录入数据 = `care_commit`,健康管理师/医生 Review 后 `merge` 进下一周计划,所有事件可审计。
## 使用场景
- **患者/消费者**:记录每日饮食、运动、用药打卡,提交 PR,等待审核
- **健康管理师/医生**:查看待审 PR,运行安全检查,approve/reject 干预计划
- **数据分析**:查看依从率、merge 率等指标,作为 reward model 训练信号
## 前置条件
服务默认运行在 `http://localhost:8090`,可通过环境变量覆盖:
```bash
export HEALTH_GIT_BASE_URL=http://localhost:8090
# 如开启鉴权:
export AUTH_ENABLED=true
export CONSUMER_API_KEY=consumer-key
export REVIEWER_API_KEY=reviewer-key
```
启动服务:
```bash
cd <项目目录>
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload --port 8090
```
初始化示例数据:
```bash
curl -X POST http://localhost:8090/api/seed
```
## API 速查
| 操作 | 方法 | 路径 |
|------|------|------|
| 健康检查 | GET | /api/health |
| 初始化数据 | POST | /api/seed |
| 查看全局看板 | GET | /api/dashboard |
| 提交打卡(care commit) | POST | /api/commits |
| 开启干预 PR | POST | /api/prs |
| 审核 PR | POST | /api/prs/{pr_id}/review |
| 记录结果指标 | POST | /api/outcomes |
| 查看指标 | GET | /api/metrics |
| 查看事件日志 | GET | /api/events |
| 查看检查规则 | GET | /api/rules |
| 更新检查规则 | PATCH | /api/rules/{rule_id} |
## 对话示例
**用户**:帮我记录今天的打卡:步行8000步,依从度80分
**助手操作**:
```bash
curl -s -X POST http://localhost:8090/api/commits \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"branch_id":1,"user_id":1,"task_type":"exercise","evidence_text":"步行8000步","metric_value":8000,"adherence_score":80}'
```
---
**用户**:帮我提交本周干预计划的 PR,低风险
**助手操作**:
```bash
curl -s -X POST http://localhost:8090/api/prs \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"branch_id":1,"requested_by":1,"summary":"本周饮食控制+步行计划","risk_level":"low"}'
```
---
**用户**:审核一下 PR #1,批准通过
**助手操作**...Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discove...
Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.
Send and receive P2P messages using disposable numbers and PINs. No servers, no accounts. Use for human notifications, approval flows, and agent-to-agent communication.