bambu-studio-ai
Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
获取高质量 A 股投资数据,基于 investment_data 项目。支持日终价格、涨跌停数据、指数数据等。每日更新,多数据源交叉验证。触发词:股票数据、A股数据、金融数据、量化数据、历史行情。
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install chayjan/investment-data-1-0-0打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
基于 investment_data 项目,提供高质量 A 股投资数据。
python scripts/download_data.py --latest
from scripts.data_client import InvestmentData
# 初始化客户端
client = InvestmentData()
# 查询单只股票
df = client.get_stock_data("000001.SZ", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
# 查询指数成分
weights = client.get_index_weights("000300.SH")
# 查询涨跌停
limits = client.get_limit_data("000001.SZ", date="2024-12-01")
python scripts/query_batch.py --stocks "000001.SZ,000002.SZ" --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output csv
# 数据存储路径(可选)
export INVESTMENT_DATA_DIR=~/.qlib/qlib_data/cn_data
# Tushare Token(可选,用于实时更新)
export TUSHARE_TOKEN=your_token_here
编辑 config/config.yaml:
data:
# 数据存储路径
data_dir: ~/.qlib/qlib_data/cn_data
# 自动更新
auto_update: true
update_time: "09:00"
# 数据源优先级
sources:
- final
- ts
- ak
- yahoo
query:
# 默认输出格式
output_format: csv
# 日期格式
date_format: "%Y-%m-%d"
from scripts.data_client import InvestmentData
client = InvestmentData()
# 查询股票日 K 线
df = client.get_stock_daily("000001.SZ", "2024-01-01", "2024-12-31")
print(df.head())
# 查询指数数据
index_df = client.get_index_daily("00030...
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
高质量 A 股投资数据获取工具,基于 investment_data 项目。
clawhub install investment-data
git clone https://github.com/StanleyChanH/investment-data-skill.git
cd investment-data-skill
pip install -r requirements.txt
python scripts/download_data.py --latest
from scripts.data_client import InvestmentData
client = InvestmentData()
# 查询股票日 K 线
df = client.get_stock_daily("000001.SZ", "2024-01-01", "2024-12-31")
print(df.head())
# 查询指数
index_df = client.get_index_daily("000300.SH", "2024-01-01", "2024-12-31")
# 查询涨跌停
limits = client.get_limit_data("000001.SZ", date="2024-12-01")
# 查询单只股票
python scripts/query.py --stock 000001.SZ --start 2024-01-01 --end 2024-12-31
# 批量查询
python scripts/query_batch.py --file stocks.txt --start 2024-01-01 --output json
# 导出 Excel
python scripts/export.py --stock 000001.SZ --format excel
| 字段 | 说明 | 类型 |
|---|---|---|
| ts_code | 股票代码 | str |
| trade_date | 交易日期 | date |
| open | 开盘价 | float |
| high | 最高价 | float |
| low | 最低价 | float |
| close | 收盘价 | float |
| vol | 成交量(万手) | float |
| amount | 成交额(千元) | float |
| adj_factor | 复权因子 | float |
| 字段 |...
# A 股投资数据获取 Skill
基于 [investment_data](https://github.com/chenditc/investment_data) 项目,提供高质量 A 股投资数据。
## 🎯 核心功能
1. **数据下载** - 自动下载最新数据集
2. **数据查询** - 查询股票历史数据
3. **数据更新** - 每日自动更新
4. **多格式支持** - Qlib、CSV、JSON
## 📊 数据类型
- **日终价格** - 开高低收、成交量、成交额
- **涨跌停数据** - 涨跌停价格、涨跌停状态
- **指数数据** - 主要指数价格和权重
- **复权数据** - 前复权、后复权价格
## 🚀 快速开始
### 1. 下载最新数据
```bash
python scripts/download_data.py --latest
```
### 2. 查询股票数据
```python
from scripts.data_client import InvestmentData
# 初始化客户端
client = InvestmentData()
# 查询单只股票
df = client.get_stock_data("000001.SZ", start_date="2024-01-01", end_date="2024-12-31")
# 查询指数成分
weights = client.get_index_weights("000300.SH")
# 查询涨跌停
limits = client.get_limit_data("000001.SZ", date="2024-12-01")
```
### 3. 批量查询
```bash
python scripts/query_batch.py --stocks "000001.SZ,000002.SZ" --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output csv
```
## 📖 详细文档
- [数据字段说明](references/fields.md)
- [API 参考](references/api.md)
- [使用示例](examples/)
- [常见问题](docs/faq.md)
## 🔧 配置
### 环境变量
```bash
# 数据存储路径(可选)
export INVESTMENT_DATA_DIR=~/.qlib/qlib_data/cn_data
# Tushare Token(可选,用于实时更新)
export TUSHARE_TOKEN=your_token_here
```
### 配置文件
编辑 `config/config.yaml`:
```yaml
data:
# 数据存储路径
data_dir: ~/.qlib/qlib_data/cn_data
# 自动更新
auto_update: true
update_time: "09:00"
# 数据源优先级
sources:
- final
- ts
- ak
- yahoo
query:
# 默认输出格式
output_format: csv
# 日期格式
date_format: "%Y-%m-%d"
```
## 📝 使用示例
### Python API
```python
from scripts.data_client import InvestmentData
client = InvestmentData()
# 查询股票日 K 线
df = client.get_stock_daily("000001.SZ", "2024-01-01", "2024-12-31")
print(df.head())
# 查询指数数据
index_df = client.get_index_daily("00030...# Investment Data Skill
[](https://clawhub.com)
[](LICENSE)
高质量 A 股投资数据获取工具,基于 [investment_data](https://github.com/chenditc/investment_data) 项目。
## ✨ 特性
- 🚀 **开箱即用** - 一键下载最新数据
- 📊 **高质量数据** - 多数据源交叉验证
- 🔄 **每日更新** - 自动化 CI/CD 流程
- 📈 **完整性好** - 包含退市公司数据
- 🛠️ **多格式支持** - Qlib、CSV、JSON、Excel
- 🔌 **OpenClaw 集成** - 支持自动化工作流
## 📥 安装
### 方法 1:通过 ClawHub(推荐)
```bash
clawhub install investment-data
```
### 方法 2:手动安装
```bash
git clone https://github.com/StanleyChanH/investment-data-skill.git
cd investment-data-skill
pip install -r requirements.txt
```
## 🚀 快速开始
### 1. 下载最新数据
```bash
python scripts/download_data.py --latest
```
### 2. 查询股票数据
#### Python API
```python
from scripts.data_client import InvestmentData
client = InvestmentData()
# 查询股票日 K 线
df = client.get_stock_daily("000001.SZ", "2024-01-01", "2024-12-31")
print(df.head())
# 查询指数
index_df = client.get_index_daily("000300.SH", "2024-01-01", "2024-12-31")
# 查询涨跌停
limits = client.get_limit_data("000001.SZ", date="2024-12-01")
```
#### 命令行
```bash
# 查询单只股票
python scripts/query.py --stock 000001.SZ --start 2024-01-01 --end 2024-12-31
# 批量查询
python scripts/query_batch.py --file stocks.txt --start 2024-01-01 --output json
# 导出 Excel
python scripts/export.py --stock 000001.SZ --format excel
```
## 📊 数据类型
### 1. 日终价格(final_a_stock_eod_price)
| 字段 | 说明 | 类型 |
|------|------|------|
| ts_code | 股票代码 | str |
| trade_date | 交易日期 | date |
| open | 开盘价 | float |
| high | 最高价 | float |
| low | 最低价 | float |
| close | 收盘价 | float |
| vol | 成交量(万手) | float |
| amount | 成交额(千元) | float |
| adj_factor | 复权因子 | float |
### 2. 涨跌停数据(final_a_stock_limit)
| 字段 |...Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pi...
OpenClaw Skill for stock data analysis
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discove...
Agents can sign plugins, rotate credentials without losing identity, and publicly attest to behavior.