搜索

PythonReactSEOPDF
OpenClaw

china-demand-mining

中国公域新媒体平台需求挖掘技能。从抖音、小红书、淘宝等平台抓取用户评论和反馈数据,根据需求类型(实物需求/无实物需求)智能选择数据源,特别关注小红书用户评论和电商差评,进行需求分析和分级,生成用户需求调研报告。 触发场景: - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会" - 用户说"分析 XX 群体的情绪和需求"

fengertian50 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install fengertian5/china-demand-mining

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

中国公域新媒体需求挖掘

从中国主流社交平台挖掘用户真实声音,发现产品需求和市场机会。

核心原则

数据量要求
  • 最低要求:每次需求挖掘必须至少抓取 2000条 清洗后的有效用户需求
  • 越多越好:数据量越大,需求分析越准确
  • 统计置信度:2000条数据达到95%置信度
智能数据源选择

根据需求类型自动选择最合适的数据源:

实物需求(产品/商品相关):

  • 必选平台:小红书、抖音、淘宝(优先级最高)
  • 可选平台:京东、拼多多、微博
  • 数据重点:产品评价、使用体验、差评分析

无实物需求(服务/内容/功能相关):

  • 必选平台:小红书、抖音、微博
  • 可选平台:视频号、知乎
  • 数据重点:用户评论、话题讨论、功能反馈
  • 注意:不去电商平台抓取数据

工作流程

Step 1: 明确挖掘目标

向用户确认:

  1. 挖掘对象: 特定产品还是领域
  2. 需求类型: 实物需求还是无实物需求
  3. 竞品范围: 是否分析竞品的用户反馈
  4. 时间范围: 近期(1个月)还是更长时间
Step 2: 判断需求类型与选择数据源

实物需求特征:

  • 涉及具体产品或商品
  • 用户关注产品质量、功能、价格
  • 适合从电商平台抓取评价数据

无实物需求特征:

  • 涉及服务、内容或功能
  • 用户关注体验、效率、便捷性
  • 不适合从电商平台抓取数据

数据源分配(总计2000+条):

需求类型 平台 数据量 权重
实物需求 小红书 600-800条 35%
实物需求 抖音 400-600条 25%
实物需求 淘宝 600-1000条 30%
实物需求 京东 200-400条 15%
无实物需求 小红书 800-1000条 40%
无实物需求 抖音 600-800条 30%
无实物需求 微博 400-600条 20%
无实物需求 视频号 200-400条 10%
Step 3: 构建搜索策略

根据目标构建多维度搜索查询,参见 SEARCH_PATTERNS.md。

抱怨类关键词:

  • [产品] 难用 / 垃圾 / 坑 / 吐槽
  • [产品] 问题 / bug / 闪退
  • 弃用 [产品] / 从 [产品] 换到
  • 希望 [产品] 能 / [产品] 要是能
  • [产品] 替代品 / 比 [产品] 好用

平台搜索策略:

平台 搜索方式 特点
小红书 关键词搜索笔记和评论 真实体验、详细反馈
抖音 视频关...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/fengertian5/china-demand-mining
Version
—
Commit
484817552a9ddee32e3c06d4c17bc6700f20860b
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# 中国公域新媒体需求挖掘

从中国主流社交平台挖掘用户真实声音,发现产品需求和市场机会。

## 核心原则

### 数据量要求
- **最低要求**:每次需求挖掘必须至少抓取 **2000条** 清洗后的有效用户需求
- **越多越好**:数据量越大,需求分析越准确
- **统计置信度**:2000条数据达到95%置信度

### 智能数据源选择

根据需求类型自动选择最合适的数据源:

**实物需求**(产品/商品相关):
- **必选平台**:小红书、抖音、淘宝(优先级最高)
- **可选平台**:京东、拼多多、微博
- **数据重点**:产品评价、使用体验、差评分析

**无实物需求**(服务/内容/功能相关):
- **必选平台**:小红书、抖音、微博
- **可选平台**:视频号、知乎
- **数据重点**:用户评论、话题讨论、功能反馈
- **注意**:不去电商平台抓取数据

## 工作流程

### Step 1: 明确挖掘目标

向用户确认:

1. **挖掘对象**: 特定产品还是领域
2. **需求类型**: 实物需求还是无实物需求
3. **竞品范围**: 是否分析竞品的用户反馈
4. **时间范围**: 近期(1个月)还是更长时间

### Step 2: 判断需求类型与选择数据源

**实物需求特征**:
- 涉及具体产品或商品
- 用户关注产品质量、功能、价格
- 适合从电商平台抓取评价数据

**无实物需求特征**:
- 涉及服务、内容或功能
- 用户关注体验、效率、便捷性
- 不适合从电商平台抓取数据

**数据源分配**(总计2000+条):

| 需求类型 | 平台 | 数据量 | 权重 |
|----------|------|--------|------|
| 实物需求 | 小红书 | 600-800条 | 35% |
| 实物需求 | 抖音 | 400-600条 | 25% |
| 实物需求 | 淘宝 | 600-1000条 | 30% |
| 实物需求 | 京东 | 200-400条 | 15% |
| 无实物需求 | 小红书 | 800-1000条 | 40% |
| 无实物需求 | 抖音 | 600-800条 | 30% |
| 无实物需求 | 微博 | 400-600条 | 20% |
| 无实物需求 | 视频号 | 200-400条 | 10% |

### Step 3: 构建搜索策略

根据目标构建多维度搜索查询,参见 [SEARCH_PATTERNS.md](references/SEARCH_PATTERNS.md)。

**抱怨类关键词**:
- `[产品] 难用 / 垃圾 / 坑 / 吐槽`
- `[产品] 问题 / bug / 闪退`
- `弃用 [产品] / 从 [产品] 换到`
- `希望 [产品] 能 / [产品] 要是能`
- `[产品] 替代品 / 比 [产品] 好用`

**平台搜索策略**:

| 平台 | 搜索方式 | 特点 |
|------|----------|------|
| 小红书 | 关键词搜索笔记和评论 | 真实体验、详细反馈 |
| 抖音 | 视频关...

相关技能

OpenClaw

dojo.md

edholofy

University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...

OpenClaw

wps-macos-helper

lethehades

macOS WPS Office workflow helper skill for safer document preparation, conversion, export, and compatibility guidance