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OpenClaw

cloud-local-bridge

实现云端 OpenClaw 与本地 OpenClaw 之间的双向通信桥接。支持自然语言配对、命令执行、文件同步。

841918790 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install 84191879/cloud-local-bridge

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

Cloud-Local Bridge

让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持自然语言配对、文件互通、命令远程执行。

核心特性

✅ 自然语言配对 - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端" ✅ 跨通道配对 - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对 ✅ 2步完成 - 像添加微信好友一样简单

⚡ 自然语言配对

直接发送自然语言
你发送 机器人回应
配对 收到配对码
我想连接云端 收到配对码
添加设备 收到配对码
配对 847291 配对成功
查看配对 显示已连接设备
帮助配对 显示帮助
支持的自然语言

发起配对:

  • 配对、我要配对、想配对
  • 连接、连接云端、连接本地
  • 添加设备、添加云端、添加好友
  • 关联设备、互相关联
  • pair、connect

确认配对:

  • 配对 123456

查看状态:

  • 查看配对、配对状态
  • 我的设备、设备列表

取消:

  • 取消配对、删除设备

📱 配对流程

用户 A(本地)                    用户 B(云端)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」          (等待)
   ↓
2. 收到配对码: 847291
   ↓
3. 发送配给 B                  (接收配对码)
   ↓                          4. B 发送「配对 847291」
                                   ↓
5. ✅ 配对成功!                ✅ 配对成功!

🚀 快速启动

cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts

# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"

🔧 组件说明

文件 说明
qq_handler.py 自然语言配对处理器
bridge_server.py Bridge 服务端
bridge_client.py Bridge 客户端
sync_files.py 文件同步

💡 使用场景

场景1:QQ 配对
你:我想连接云端
机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291

(你把配对码发给云端用户)

云端用户:配对 847291
机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
场景2:跨平台配对
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功

📁 文件结构

cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── qq_h...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/84191879/cloud-local-bridge
Version
—
Commit
2810bf5fc2ac862a1f5f0b27fb36c02f9f010928
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# Cloud-Local Bridge

让云端和本地 OpenClaw 实例无缝协同,支持**自然语言配对**、**文件互通**、**命令远程执行**。

## 核心特性

✅ **自然语言配对** - 不用记指令,像聊天一样说"我想连接云端"
✅ **跨通道配对** - QQ/微信/Telegram/邮件都能完成配对
✅ **2步完成** - 像添加微信好友一样简单

## ⚡ 自然语言配对

### 直接发送自然语言

| 你发送 | 机器人回应 |
|--------|-----------|
| `配对` | 收到配对码 |
| `我想连接云端` | 收到配对码 |
| `添加设备` | 收到配对码 |
| `配对 847291` | 配对成功 |
| `查看配对` | 显示已连接设备 |
| `帮助配对` | 显示帮助 |

### 支持的自然语言

**发起配对:**
- `配对`、`我要配对`、`想配对`
- `连接`、`连接云端`、`连接本地`
- `添加设备`、`添加云端`、`添加好友`
- `关联设备`、`互相关联`
- `pair`、`connect`

**确认配对:**
- `配对 123456`

**查看状态:**
- `查看配对`、`配对状态`
- `我的设备`、`设备列表`

**取消:**
- `取消配对`、`删除设备`

## 📱 配对流程

```
用户 A(本地)                    用户 B(云端)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 发送「我想连接云端」          (等待)
   ↓
2. 收到配对码: 847291
   ↓
3. 发送配给 B                  (接收配对码)
   ↓                          4. B 发送「配对 847291」
                                   ↓
5. ✅ 配对成功!                ✅ 配对成功!
```

## 🚀 快速启动

```bash
cd /root/.openclaw/workspace/skills/cloud-local-bridge/scripts

# 启动 Bridge 服务
python3 bridge_server.py --port 8080 --token "xxx"
```

## 🔧 组件说明

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| `qq_handler.py` | 自然语言配对处理器 |
| `bridge_server.py` | Bridge 服务端 |
| `bridge_client.py` | Bridge 客户端 |
| `sync_files.py` | 文件同步 |

## 💡 使用场景

### 场景1:QQ 配对

```
你:我想连接云端
机器人:📱 发起配对成功!配对码:847291

(你把配对码发给云端用户)

云端用户:配对 847291
机器人:🎉 配对成功!已连接本地电脑
```

### 场景2:跨平台配对

```
本地(QQ):配对 → 收到 582391 → 通过 QQ 发送给云端
云端(Telegram):发送配对请求到 API → 配对成功
```

## 📁 文件结构

```
cloud-local-bridge/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── qq_h...

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