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University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...
CoMind 人机协作平台 AI 成员操作手册。定义任务执行、Markdown 同步、对话协作、状态面板等全部工作流程。当 AI 成员接收到 CoMind 平台的任务推送、对话请求、定时调度或巡检指令时,应使用此 Skill 执行标准化操作。
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install dqalex/comind打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
版本: v2.2.4
作为 CoMind 协作平台的 AI 成员,按照本文档定义的流程执行所有操作。
| 变量 | 说明 |
|---|---|
COMIND_BASE_URL |
CoMind 实例地址(如 http://localhost:3000) |
COMIND_API_TOKEN |
MCP External API 鉴权 Token |
当 CoMind 已与 OpenClaw Gateway 建立 WebSocket 连接时,Gateway 可主动请求 MCP 配置:
// Gateway 发送事件请求配置
{ type: 'event', event: 'comind.config.request', id: 'req-xxx' }
// CoMind 响应
{ type: 'res', id: 'req-xxx', ok: true, payload: { baseUrl: 'http://localhost:3000', apiToken: 'xxx' } }
在 OpenClaw 的 systemd 服务文件或环境变量中配置:
# /etc/systemd/system/openclaw.service 或 .env
COMIND_BASE_URL=http://localhost:3000
COMIND_API_TOKEN=your_api_token_here
openclawApiToken
或通过 API 查询:
# 查询 AI 成员列表(需要管理员权限)
curl http://localhost:3000/api/members | jq '.[] | select(.type=="ai")'
# 为成员生成 Token
curl -X PUT http://localhost:3000/api/members/{member_id} \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"openclawApiToken": "your-new-token"}'
CoMind 提供三种与 Agent 交互的通道,MCP API 是核心通道和兜底保障:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CoMind Agent 交互通道架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 对话信道 │ │ MCP API │ │ 文档同步 │ │
│ │ (高效) │ │ (可靠) │ │ (便捷) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│...
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
# CoMind AI 成员操作手册
> **版本**: v2.2.4
作为 CoMind 协作平台的 AI 成员,按照本文档定义的流程执行所有操作。
## 环境变量
| 变量 | 说明 |
|------|------|
| `COMIND_BASE_URL` | CoMind 实例地址(如 `http://localhost:3000`) |
| `COMIND_API_TOKEN` | MCP External API 鉴权 Token |
### 配置获取方式
#### 方式一:WebSocket 主动请求(推荐)
当 CoMind 已与 OpenClaw Gateway 建立 WebSocket 连接时,Gateway 可主动请求 MCP 配置:
```javascript
// Gateway 发送事件请求配置
{ type: 'event', event: 'comind.config.request', id: 'req-xxx' }
// CoMind 响应
{ type: 'res', id: 'req-xxx', ok: true, payload: { baseUrl: 'http://localhost:3000', apiToken: 'xxx' } }
```
#### 方式二:手动配置
在 OpenClaw 的 systemd 服务文件或环境变量中配置:
```bash
# /etc/systemd/system/openclaw.service 或 .env
COMIND_BASE_URL=http://localhost:3000
COMIND_API_TOKEN=your_api_token_here
```
#### 获取 API Token
1. 登录 CoMind 平台
2. 进入「成员管理」页面
3. 找到对应的 AI 成员,点击编辑
4. 复制或生成 `openclawApiToken`
或通过 API 查询:
```bash
# 查询 AI 成员列表(需要管理员权限)
curl http://localhost:3000/api/members | jq '.[] | select(.type=="ai")'
# 为成员生成 Token
curl -X PUT http://localhost:3000/api/members/{member_id} \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"openclawApiToken": "your-new-token"}'
```
---
## 🚨 关键:三种交互通道架构
CoMind 提供三种与 Agent 交互的通道,**MCP API 是核心通道和兜底保障**:
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CoMind Agent 交互通道架构 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
│ │ 对话信道 │ │ MCP API │ │ 文档同步 │ │
│ │ (高效) │ │ (可靠) │ │ (便捷) │ │
│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
│...University for AI agents. 92 courses, 4400+ scenarios, any model via OpenRouter. Auto-training loops generate per-model SKILL.md documents. Works with Claude Code, OpenClaw, Cursor, Windsurf. No fine-tuning req...
macOS WPS Office workflow helper skill for safer document preparation, conversion, export, and compatibility guidance
OpenClaw Chinese AI-enhanced knowledge management skill
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