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电商价格比较

从京东、淘宝、天猫、拼多多等中国电商平台抓取商品价格并进行比较分析。当用户需要比较不同电商平台的商品价格、寻找最佳性价比、或监控商品价格变化时使用。支持关键词搜索、商品链接分析、价格历史追踪和购买建议。

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安装与使用

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skillhub install birdme007/ecommerce-price-comparison

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技能说明

电商价格比较技能

本技能帮助用户在中国主流电商平台(京东、淘宝、天猫、拼多多)之间进行商品价格比较,找出最佳购买方案。

快速开始

基本使用方式
  1. 提供商品信息:可以给商品链接或商品名称
  2. 执行价格比较:技能会自动搜索各平台的价格
  3. 查看分析结果:获得价格对比和购买建议
示例命令
# 通过商品名称搜索
比较"iPhone 15"在各平台的价格

# 通过商品链接分析
分析这个京东链接的价格:https://item.jd.com/123456.html

# 多商品比较
比较"小米手机"和"华为手机"的价格差异

核心功能

1. 价格抓取
  • 京东:支持自营和第三方商家
  • 淘宝:支持普通店铺和天猫店铺
  • 天猫:支持品牌官方店
  • 拼多多:支持百亿补贴和普通商品
2. 数据对比维度
  • 价格:商品售价、优惠价、券后价
  • 运费:包邮条件、运费金额
  • 促销:满减、折扣、赠品
  • 评价:评分、评价数量
  • 店铺:店铺评分、信誉等级
3. 分析算法
  • 价格排序:从低到高排列
  • 性价比计算:结合价格、评价、店铺信誉
  • 风险评估:识别价格异常或可疑商品
  • 推荐方案:给出最佳购买建议

技术实现

抓取策略

由于电商平台的防爬机制,采用混合策略:

  1. 浏览器自动化:使用Playwright进行动态页面渲染
  2. API调用:使用平台官方API(如可用)
  3. 数据缓存:减少重复请求,提高效率
脚本说明

详见 scripts/README.md 了解各平台抓取脚本的详细说明。

使用场景

场景1:日常购物比较

用户想购买某个商品,需要知道哪个平台最便宜。

场景2:价格监控

用户想监控某个商品的价格变化,等待最佳购买时机。

场景3:批量采购

用户需要批量采购商品,需要比较不同供应商的价格。

场景4:市场调研

用户需要了解某个品类在各平台的价格分布。

注意事项

  1. 价格实时性:电商价格变化频繁,结果仅供参考
  2. 库存状态:低价商品可能缺货或限购
  3. 地区差异:价格可能因用户地区不同而变化
  4. 账号差异:不同账号可能看到不同价格(如会员价)

高级功能

价格历史追踪

使用 scripts/price_history.py 可以追踪商品价格变化趋势。

批量比较

使用 scripts/batch_compare.py 可以同时比较多个商品。

自定义权重

在 references/comparison_logic.md 中可以自定义价格比...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/birdme007/ecommerce-price-comparison
Version
—
Commit
1d3e6a9bec6e3a04a55d73530fb60de4ef633527
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md
# 电商价格比较技能

本技能帮助用户在中国主流电商平台(京东、淘宝、天猫、拼多多)之间进行商品价格比较,找出最佳购买方案。

## 快速开始

### 基本使用方式

1. **提供商品信息**:可以给商品链接或商品名称
2. **执行价格比较**:技能会自动搜索各平台的价格
3. **查看分析结果**:获得价格对比和购买建议

### 示例命令

```
# 通过商品名称搜索
比较"iPhone 15"在各平台的价格

# 通过商品链接分析
分析这个京东链接的价格:https://item.jd.com/123456.html

# 多商品比较
比较"小米手机"和"华为手机"的价格差异
```

## 核心功能

### 1. 价格抓取
- **京东**:支持自营和第三方商家
- **淘宝**:支持普通店铺和天猫店铺
- **天猫**:支持品牌官方店
- **拼多多**:支持百亿补贴和普通商品

### 2. 数据对比维度
- **价格**:商品售价、优惠价、券后价
- **运费**:包邮条件、运费金额
- **促销**:满减、折扣、赠品
- **评价**:评分、评价数量
- **店铺**:店铺评分、信誉等级

### 3. 分析算法
- **价格排序**:从低到高排列
- **性价比计算**:结合价格、评价、店铺信誉
- **风险评估**:识别价格异常或可疑商品
- **推荐方案**:给出最佳购买建议

## 技术实现

### 抓取策略

由于电商平台的防爬机制,采用混合策略:

1. **浏览器自动化**:使用Playwright进行动态页面渲染
2. **API调用**:使用平台官方API(如可用)
3. **数据缓存**:减少重复请求,提高效率

### 脚本说明

详见 [scripts/README.md](scripts/README.md) 了解各平台抓取脚本的详细说明。

## 使用场景

### 场景1:日常购物比较
用户想购买某个商品,需要知道哪个平台最便宜。

### 场景2:价格监控
用户想监控某个商品的价格变化,等待最佳购买时机。

### 场景3:批量采购
用户需要批量采购商品,需要比较不同供应商的价格。

### 场景4:市场调研
用户需要了解某个品类在各平台的价格分布。

## 注意事项

1. **价格实时性**:电商价格变化频繁,结果仅供参考
2. **库存状态**:低价商品可能缺货或限购
3. **地区差异**:价格可能因用户地区不同而变化
4. **账号差异**:不同账号可能看到不同价格(如会员价)

## 高级功能

### 价格历史追踪
使用 `scripts/price_history.py` 可以追踪商品价格变化趋势。

### 批量比较
使用 `scripts/batch_compare.py` 可以同时比较多个商品。

### 自定义权重
在 `references/comparison_logic.md` 中可以自定义价格比...

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