Overview
- Skill Key
- endcy/faithful-task-executor
- Author
- endcy
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/endcy/faithful-task-executor
- Latest Commit SHA
- 4fd43ca036a9c9aef65704e149e9ed9ddde1ead1
任务规则忠实执行器。确保工作任务按初始要求执行,子代理/子任务始终遵循原始规则,减少 AI 幻觉和执行偏差。支持并发任务编排、规则持久化传递、执行一致性校验。
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Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 faithful-task-executor 技能。 若已安装,则直接安装 faithful-task-executor 技能。
# Faithful Task Executor - 任务规则忠实执行器
> 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差 - 让每个子任务都"记住"原始规则
## 核心特性
**规则持久化**:
- 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
- 每个执行阶段强制读取并校验规则
- 禁止子代理添加不存在的要求或规则
**并发任务编排**:
- 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
- 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
- 支持任务依赖关系和并行度控制
**执行一致性校验**:
- 每个阶段输出前进行规则符合性检查
- 发现偏差立即纠正并记录
- 最终交付物必须通过规则校验
**防幻觉机制**:
- 规则明确禁止的行为列表
- 模糊要求澄清机制
- 输出内容溯源验证
---
## 激活条件
当用户提到以下关键词时激活:
- "执行这个任务"
- "处理这个工作"
- "完成以下要求"
- "按规则执行"
- "多步骤任务"
- "并发处理"
- "子代理协作"
- "减少执行偏差"
- "避免 AI 幻觉"
- "严格按规则来"
---
## 任务执行流程
### Step 0: 规则提取与固化
**目的**: 从用户输入中提取明确规则,写入规则文件
```markdown
# 规则提取步骤
1. **识别明确要求**
- 列出用户明确提出的所有要求
- 标注优先级(必须/应该/可以)
- 识别禁止事项
2. **识别隐含约束**
- 任务类型决定的默认约束
- 领域最佳实践
- 标注"隐含"标签
3. **生成规则文件**
- 路径:`.task-rules/rules.md`
- 格式:结构化 Markdown
- 版本:初始版本 v1.0
4. **用户确认**
- 展示提取的规则
- 询问是否有遗漏或错误
- 确认后锁定规则
```
**规则文件模板**:
```markdown
# 任务规则说明书
## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
- **创建时间**: {时间戳}
## 明确要求(必须遵守)
### 功能性要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. ...
### 非功能性要求
1. {性能要求}
2. {质量要求}
3. {格式要求}
### 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
- ❌ {禁止行为 3}
## 隐含约束(基于任务类型)
1. {隐含约束 1}
2. {隐含约束 2}
## 模糊澄清
以下要求需要进一步明确:
- ❓ {模糊要求 1} → 建议澄清问题:{问题}
- ❓ {模糊要求 2} → 建议澄清问题:{问题}
## 规则版本
- v1.0: 初始版本 ({时间})
- 任何规则变更必须经用户确认
## 规则确认
- [ ] 用户已确认规则完整准确
- [ ]...
# Faithful Task Executor
> 任务规则忠实执行器 - 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差
[](https://clawhub.com/skills/faithful-task-executor)
[](https://openclaw.ai)
[](LICENSE)
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## 📖 简介
**Faithful Task Executor** 是一个专注于"忠实执行初始规则"的任务处理 skill。它确保:
- ✅ 用户提出的工作要求被完整准确地执行
- ✅ 子代理/子任务始终遵循原始规则
- ✅ 不添加规则中不存在的要求
- ✅ 不忽略规则中的禁止事项
- ✅ 减少 AI 幻觉和执行偏差
---
## ✨ 核心特性
### 📜 规则持久化
- 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
- 每个执行阶段强制读取并校验规则
- 禁止子代理添加不存在的要求或规则
### 🔄 并发任务编排
- 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
- 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
- 支持任务依赖关系和并行度控制
### ✅ 执行一致性校验
- 每个阶段输出前进行规则符合性检查
- 发现偏差立即纠正并记录
- 最终交付物必须通过规则校验
### 🛡️ 防幻觉机制
- 规则明确禁止的行为列表
- 模糊要求澄清机制
- 输出内容溯源验证
---
## 🚀 快速开始
### 基本用法
```
用户:执行这个任务
要求:
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}
AI: 收到!启动 Faithful Task Executor 流程:
Step 0: 规则提取与固化
✅ 已生成规则文件:.task-rules/rules.md
## 明确要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}
请确认规则是否完整准确?(y/n)
用户:y
AI: 规则已锁定,开始执行...
```
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## 📋 完整工作流程
### Step 0: 规则提取与固化
从用户输入中提取明确规则,写入规则文件:
```markdown
# 任务规则说明书
## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
## 明确要求(必须遵守)
1. {要求 1}
2. {要求 2}
## 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
## 规则版本
- v1.0: 初始版本
- 任何规则变更必须经用户确认
```
### Step 1: 任务分解与规划
将复杂任务分解为可执行的子任务:
```markdown
# 任务执行计划
## 阶段划分
- 阶段 1: {阶段名称} - {目...
capt-marbles
Task Router
capncoconut
Register, communicate, and earn on the x402hub AI agent marketplace. Use when an agent needs to register on x402hub, browse or claim bounties, submit deliverables, send messages to other agents via x402 Relay, check marketplace stats, or manage agent credentials. Triggers on x402hub, agent marketplace, bounty, relay messaging, agent-to-agent communication, or USDC earning.
capevace
Real-time event bus for AI agents. Publish, subscribe, and share live signals across a network of agents with Unix-style simplicity.
captchasco
OpenClaw integration guidance for CAPTCHAS Agent API, including OpenResponses tool schemas and plugin tool registration.
carol-gutianle
name: modelready description: Start using a local or Hugging Face model instantly, directly from chat. metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins": "bash", "curl" }, "env": "URL" }}
canbirlik
Controls Wiz smart bulbs (turn on/off, RGB colors, disco mode) via local WiFi.