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image-prompt-generator

基于五层拆解法的AI图片提示词生成器。将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成规格书,支持多种风格预设和目标工具适配。

349840432m-dev0 来源安装数☆ 0 仓库 Starsv2.0.0

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install 349840432m-dev/image-prompt-generator

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

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技能说明

Image Prompt Generator - 图片提示词生成器

基于"五层拆解法",将创意想法转化为专业的 AI 图像生成规格书,并输出可直接使用的多工具提示词。

核心功能

五层拆解法(画面先行)
  1. 画面介绍 → 用自然语言概括画面主题、场景、主体
  2. 整体基调 → 风格、氛围
  3. 质感材质 → 介质感、工艺、肌理
  4. 笔触细节 → 线条、色彩分布逻辑
  5. 构图规则 → 版式、布局、视觉动线
  6. 文字系统(按需) → 仅在画面含文字时输出
目标工具适配
  • Midjourney — 结构化关键词 + 参数(--ar, --s, --v 等)
  • DALL-E — 纯自然语言描述
  • Stable Diffusion — 正向/反向提示词分离
风格预设
  • 🖍️ 童趣涂鸦 - 儿童手绘涂鸦风格,彩色铅笔质感
  • 📐 极简现代 - 极简主义,现代设计感,大量留白
  • 🎞️ 复古胶片 - 复古胶片风格,1970s色调,颗粒感
  • 🌸 日系插画 - 日系小清新插画,柔和色彩,扁平风
  • ⚙️ 赛博朋克 - 赛博朋克风格,霓虹色彩,科技感
  • 📚 学术信息图 - 专业信息图,学术风格,数据可视化

使用方法

方式1:快速生成
用户: 生成图片提示词:一张介绍深度学习的信息图,面向初学者
系统: 基于五层拆解法生成完整的提示词规格书
方式2:选择风格预设
用户: 用童趣涂鸦风格生成:一只可爱的小猫在看书
系统: 生成带有彩色铅笔质感的儿童风格提示词
方式3:自定义详细描述
用户: 生成提示词:[详细描述需求]
系统: 根据描述智能分析并生成五层规格书

输出格式

生成的提示词包含以下模块:

# 🎨 图片提示词

## 画面介绍
[2-3句自然语言描述画面整体]

## 整体基调
- 风格:[具体风格]
- 氛围:[情绪词]

## 质感材质
- 介质感:[描述]

## 笔触细节
- 线条:[特征]
- 色彩:[主色调、辅助色、点缀色]

## 构图规则
- 版式:[比例]
- 布局:[分布逻辑、视觉动线]

## 文字系统(仅在画面含文字时输出)
- 字体感:[风格]
- 层级:[视觉差异]

## 参照物
- 风格参照:[具体参照 + 参照理由]
- 反向排除:[不想要的风格]

---

## 💡 可执行提示词

**通用中文提示词:**
[完整中文描述,适用于国产AI绘图工具]

**Midjourney:**
[结构化英文关键词 + 参数]

**DALL-E:**
[纯自然语言英文描述]

**Stable Diffusion:**
prompt: [正向提示词]
negative prompt: [反向提示词]

技术实现

前端界面
  • React 单页应用
  • 支持风格...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/349840432m-dev/image-prompt-generator
Version
2.0.0
Commit
234ea94ebb868cf3170417a8ce37502cd540eaa3
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

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README

图片提示词生成器

基于「五层拆解法」的 AI 图像提示词生成工具,将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成提示词。

安装

clawhub install image-prompt-generator

或手动安装:将整个文件夹复制到 ~/.openclaw/skills/image-prompt-generator/。

功能特性

  • 五层拆解法:画面介绍 → 整体基调 → 质感材质 → 笔触细节 → 构图规则,系统化拆解创意需求
  • 6 种风格预设:童趣涂鸦、极简现代、复古胶片、日系插画、赛博朋克、学术信息图,一键切换
  • 多工具输出:支持同时生成 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 及通用中文格式的提示词
  • Markdown 渲染:生成结果以结构化排版呈现,支持一键复制

项目结构

image-prompt-generator/
├── SKILL.md       # 技能说明(ClawHub 必需)
├── claw.json      # ClawHub 清单文件
├── README.md      # 项目文档
└── app/
    ├── App.jsx    # 主应用组件(UI + 业务逻辑)
    └── config.js  # API 配置(Gateway 端点、模型参数)

配置说明

API 相关配置集中在 app/config.js 中:

const API_CONFIG = {
  baseURL: "http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completions",  // OpenClaw Gateway 端点
  model: "openclaw",                                        // 使用 OpenClaw 配置的模型
  maxTokens: 4096,                                           // 最大输出 token 数
};

默认通过 OpenClaw Gateway 调用模型,无需手动配置 API 密钥。Gateway 会自动路由到你在 openclaw.json 中配置的模型。

使用方式

  1. 选择一个风格预设(可选),或直接在输入框描述想要的图片内容
  2. 选择目标生成工具(全部 / Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion)
  3. 点击「生成提示词」,等待 AI 返回结构化的提示词规格书
  4. 点击「复制全文」将结果复制到剪贴板,粘贴到对应的 AI 绘图工具中使用

前置条件

  • OpenClaw 已安装并运行
  • Gateway 已启用 chat completions 端点:
    { gateway: { http: { endpoints: { chatCompletions: { enabled: true } } } } }
    

技术栈

  • React(JSX)
  • OpenClaw Gateway(OpenAI-compatible API)

来源内容

SKILL.md
# Image Prompt Generator - 图片提示词生成器

基于"五层拆解法",将创意想法转化为专业的 AI 图像生成规格书,并输出可直接使用的多工具提示词。

## 核心功能

### 五层拆解法(画面先行)
0. **画面介绍** → 用自然语言概括画面主题、场景、主体
1. **整体基调** → 风格、氛围
2. **质感材质** → 介质感、工艺、肌理
3. **笔触细节** → 线条、色彩分布逻辑
4. **构图规则** → 版式、布局、视觉动线
5. **文字系统**(按需) → 仅在画面含文字时输出

### 目标工具适配
- **Midjourney** — 结构化关键词 + 参数(--ar, --s, --v 等)
- **DALL-E** — 纯自然语言描述
- **Stable Diffusion** — 正向/反向提示词分离

### 风格预设
- 🖍️ 童趣涂鸦 - 儿童手绘涂鸦风格,彩色铅笔质感
- 📐 极简现代 - 极简主义,现代设计感,大量留白
- 🎞️ 复古胶片 - 复古胶片风格,1970s色调,颗粒感
- 🌸 日系插画 - 日系小清新插画,柔和色彩,扁平风
- ⚙️ 赛博朋克 - 赛博朋克风格,霓虹色彩,科技感
- 📚 学术信息图 - 专业信息图,学术风格,数据可视化

## 使用方法

### 方式1:快速生成
```
用户: 生成图片提示词:一张介绍深度学习的信息图,面向初学者
系统: 基于五层拆解法生成完整的提示词规格书
```

### 方式2:选择风格预设
```
用户: 用童趣涂鸦风格生成:一只可爱的小猫在看书
系统: 生成带有彩色铅笔质感的儿童风格提示词
```

### 方式3:自定义详细描述
```
用户: 生成提示词:[详细描述需求]
系统: 根据描述智能分析并生成五层规格书
```

## 输出格式

生成的提示词包含以下模块:

```markdown
# 🎨 图片提示词

## 画面介绍
[2-3句自然语言描述画面整体]

## 整体基调
- 风格:[具体风格]
- 氛围:[情绪词]

## 质感材质
- 介质感:[描述]

## 笔触细节
- 线条:[特征]
- 色彩:[主色调、辅助色、点缀色]

## 构图规则
- 版式:[比例]
- 布局:[分布逻辑、视觉动线]

## 文字系统(仅在画面含文字时输出)
- 字体感:[风格]
- 层级:[视觉差异]

## 参照物
- 风格参照:[具体参照 + 参照理由]
- 反向排除:[不想要的风格]

---

## 💡 可执行提示词

**通用中文提示词:**
[完整中文描述,适用于国产AI绘图工具]

**Midjourney:**
[结构化英文关键词 + 参数]

**DALL-E:**
[纯自然语言英文描述]

**Stable Diffusion:**
prompt: [正向提示词]
negative prompt: [反向提示词]
```

## 技术实现

### 前端界面
- React 单页应用
- 支持风格...
README
# 图片提示词生成器

基于「五层拆解法」的 AI 图像提示词生成工具,将模糊的创意想法转化为结构严谨、可执行的图像生成提示词。

## 安装

```bash
clawhub install image-prompt-generator
```

或手动安装:将整个文件夹复制到 `~/.openclaw/skills/image-prompt-generator/`。

## 功能特性

- **五层拆解法**:画面介绍 → 整体基调 → 质感材质 → 笔触细节 → 构图规则,系统化拆解创意需求
- **6 种风格预设**:童趣涂鸦、极简现代、复古胶片、日系插画、赛博朋克、学术信息图,一键切换
- **多工具输出**:支持同时生成 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 及通用中文格式的提示词
- **Markdown 渲染**:生成结果以结构化排版呈现,支持一键复制

## 项目结构

```
image-prompt-generator/
├── SKILL.md       # 技能说明(ClawHub 必需)
├── claw.json      # ClawHub 清单文件
├── README.md      # 项目文档
└── app/
    ├── App.jsx    # 主应用组件(UI + 业务逻辑)
    └── config.js  # API 配置(Gateway 端点、模型参数)
```

## 配置说明

API 相关配置集中在 `app/config.js` 中:

```js
const API_CONFIG = {
  baseURL: "http://127.0.0.1:18789/v1/chat/completions",  // OpenClaw Gateway 端点
  model: "openclaw",                                        // 使用 OpenClaw 配置的模型
  maxTokens: 4096,                                           // 最大输出 token 数
};
```

默认通过 OpenClaw Gateway 调用模型,无需手动配置 API 密钥。Gateway 会自动路由到你在 `openclaw.json` 中配置的模型。

## 使用方式

1. 选择一个**风格预设**(可选),或直接在输入框描述想要的图片内容
2. 选择**目标生成工具**(全部 / Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion)
3. 点击「生成提示词」,等待 AI 返回结构化的提示词规格书
4. 点击「复制全文」将结果复制到剪贴板,粘贴到对应的 AI 绘图工具中使用

## 前置条件

- OpenClaw 已安装并运行
- Gateway 已启用 chat completions 端点:
  ```json5
  { gateway: { http: { endpoints: { chatCompletions: { enabled: true } } } } }
  ```

## 技术栈

- React(JSX)
- OpenClaw Gateway(OpenAI-compatible API)

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1password

daggerkun007

Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.