OpenClaw

Openclaw Self Analyzer

OpenClaw Self Analyzer 自分析工具

fofo3650 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

查看来源 ↗安装与使用 SKILL.md ↗

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install fofo365/openclaw-self-analyzer

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

OpenClaw Self Analyzer - 自分析工具

深度分析OpenClaw架构，自动生成钩子和扩展。

功能

架构分析
钩子点检测
自动生成钩子
代码扫描
报告生成

使用

完整分析

cd /root/.openclaw/workspace/skills/openclaw-self-analyzer
python3 core/architecture_analyzer.py

生成钩子

from generators.hook_generator import HookGenerator

generator = HookGenerator()
hook = generator.generate_hook_package(
    hook_name='my_hook',
    hook_type='pre',
    stage='context_gather',
    logic='// your logic'
)

生成报告

from reporters.report_generator import ReportGenerator

generator = ReportGenerator()
files = generator.save_reports(Path('./reports'))

架构映射

OpenClaw处理流水线:

input_receive - 接收用户输入
context_gather - 收集历史上下文
memory_retrieve - 检索记忆
prompt_assemble - 组装prompt
token_check - token检查
context_compress - 上下文压缩
llm_submit - 提交给LLM
response_process - 处理响应
memory_store - 存储新记忆

每个阶段支持三种钩子:

pre - 前置处理
post - 后置处理
replace - 完全替换

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/fofo365/openclaw-self-analyzer
Version: —
Commit: afddbd43da1e28d32bfaf313de7d42c4156fc6c5
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

这些信息来自收录时的来源分析，可能滞后；使用前请核对最新来源文件。

来源内容

SKILL.md

# OpenClaw Self Analyzer - 自分析工具

深度分析OpenClaw架构，自动生成钩子和扩展。

## 功能

- 架构分析
- 钩子点检测
- 自动生成钩子
- 代码扫描
- 报告生成

## 使用

### 完整分析
```bash
cd /root/.openclaw/workspace/skills/openclaw-self-analyzer
python3 core/architecture_analyzer.py
```

### 生成钩子
```python
from generators.hook_generator import HookGenerator

generator = HookGenerator()
hook = generator.generate_hook_package(
    hook_name='my_hook',
    hook_type='pre',
    stage='context_gather',
    logic='// your logic'
)
```

### 生成报告
```python
from reporters.report_generator import ReportGenerator

generator = ReportGenerator()
files = generator.save_reports(Path('./reports'))
```

## 架构映射

OpenClaw处理流水线:

1. **input_receive** - 接收用户输入
2. **context_gather** - 收集历史上下文
3. **memory_retrieve** - 检索记忆
4. **prompt_assemble** - 组装prompt
5. **token_check** - token检查
6. **context_compress** - 上下文压缩
7. **llm_submit** - 提交给LLM
8. **response_process** - 处理响应
9. **memory_store** - 存储新记忆

每个阶段支持三种钩子:
- **pre** - 前置处理
- **post** - 后置处理
- **replace** - 完全替换

Copyright © 2025-2026 Edison Wang (fofo365/edisonw@163.com) Authors. All Rights Reserved.

搜索