Qqmail Sender

# QQ邮箱邮件发送技能 | Email Sender Skill

## 概述 | Overview

这是一个专为 OpenClaw AI Agent 设计的邮件自动发送和接收技能。通过 SMTP/POP3 协议实现邮件收发，支持附件、抄送等功能。

This is an email automation skill designed for OpenClaw AI Agents. It enables email sending and receiving via SMTP/POP3 protocols, with support for attachments and CC.

---

## 解决的问题 | Problem Solving

### 多 OpenClaw 协作痛点 | Multi-Agent Collaboration Pain Points

**使用飞书的局限：**
- ❌ Agent 群聊消息容易丢失
- ❌ 云文档沟通效率低，经常出现空白内容
- ❌ 消息同步不及时，无法追踪任务状态

**Limitations of using Feishu (Lark):**
- ❌ Group chat messages between agents are often lost
- ❌ Cloud document communication is inefficient with frequent blank content
- ❌ Message sync is not timely, making task tracking difficult

**邮件协作的优势：**
- ✅ 消息100%可靠传输，不会丢失
- ✅ 完整的对话历史记录，便于追溯
- ✅ 支持附件传输，方便文件共享
- ✅ 跨平台兼容，任何邮件客户端都能接收

**Advantages of Email Collaboration:**
- ✅ 100% reliable message delivery, never lost
- ✅ Complete conversation history for easy tracking
- ✅ Supports file attachments for easy sharing
- ✅ Cross-platform compatibility, works with any email client

---

## 核心功能 | Core Features

| 功能 | Feature | 说明 |
|------|---------|------|
| 发送邮件 | Send Email | 支持纯文本、HTML格式 |
| 附件发送 | Attachments | 支持PDF、图片、文档等 |
| 抄送功能 | CC/BCC | 支持多人抄送 |
| 邮件接收 | Receive Email | 定时检查收件箱 |
| 自动回复 | Auto Reply | 可配置自动回复规则 |

---

## 使用场景 | Use Cases

### 1. 多 Agent 任务协作 | Multi-Agent Task Collaboration
```python
# Agent A 完成任务后通知 Agent B
send_email(
    to="agent_b@company.com",
    subject="任务完成: 数据分析",
    body="已完成数据分析，结果见附件"
)
```

### 2. 定时报告推送 | Scheduled Report Delivery
```python
# 每日自动发送报告
send_email(
    to="team@company.com", 
    subject="每日工作报告",
    attachment="/path/to/report.pdf"
)
```

### 3. 跨平...

# Email Sender 技能胶囊

## 发布指南

### 前置要求
- 安装 Node.js 和 npm
- 安装 ClawHub CLI: `npm install -g clawhub`

### 发布命令
```bash
clawhub login
cd skills/email-sender
clawhub publish --name "Email Sender" --tags "email,smtp,automation"
```

### 技能配置
- **名称**: Email Sender
- **标签**: email, smtp, automation, python
- **描述**: 通过Python自动发送邮件，支持附件和抄送