OpenClaw

Stt

Speech to Text STT Skill

bohnwuks0 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

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安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求，再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install bohnwuks/stt

打开来源仓库，查看说明和兼容环境后，按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent，让它先读取说明、核对依赖，并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

Speech-to-Text (STT) Skill

Transcreve arquivos de áudio para texto usando OpenAI Whisper, otimizado para português (Brasil).

When to use

Converter mensagens de voz ou áudios para texto
Transcrever áudios do WhatsApp, Telegram, etc.
Processar formatos: OGG, WAV, MP3, M4A, FLAC, AAC, OPUS
Obter transcrições com timestamps
Processar conteúdo em português brasileiro

Tools

stt_transcribe: Transcreve um arquivo de áudio específico
stt_watch: Inicia monitoramento contínuo da pasta inbound
stt_batch: Processa todos os áudios pendentes de uma vez

Setup

Instalar dependências:

pip install -r requirements.txt

Instalar FFmpeg (necessário pelo Whisper):

Windows: execute install_ffmpeg.cmd ou winget install "Gyan.FFmpeg"
macOS: brew install ffmpeg
Linux: sudo apt install ffmpeg

Criar pasta de entrada:

  mkdir -p ../../../media/inbound

Usage

Transcrever arquivo específico

python stt_processor.py --file /caminho/para/audio.ogg

Transcrever todos os áudios pendentes

python stt_processor.py

来源信息

Source: github
Repository: openclaw/skills
Path: skills/bohnwuks/stt
Version: —
Commit: 15b7771cc3dc43e9db3d5af23c1f62b8a7c1abfb
分类来源: rules
状态: active
可见性: public

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来源内容

SKILL.md

# Speech-to-Text (STT) Skill

Transcreve arquivos de áudio para texto usando OpenAI Whisper, otimizado para
 português (Brasil).

## When to use

- Converter mensagens de voz ou áudios para texto
- Transcrever áudios do WhatsApp, Telegram, etc.
- Processar formatos: OGG, WAV, MP3, M4A, FLAC, AAC, OPUS
- Obter transcrições com timestamps
- Processar conteúdo em português brasileiro

## Tools

- stt_transcribe: Transcreve um arquivo de áudio específico
- stt_watch: Inicia monitoramento contínuo da pasta inbound
- stt_batch: Processa todos os áudios pendentes de uma vez

## Setup

1. **Instalar dependências:**
```bash
pip install -r requirements.txt
 ```

 2. Instalar FFmpeg (necessário pelo Whisper):
  - Windows: execute install_ffmpeg.cmd ou winget install "Gyan.FFmpeg"
  - macOS: brew install ffmpeg
  - Linux: sudo apt install ffmpeg
 3. Criar pasta de entrada:
```bash
  mkdir -p ../../../media/inbound
```

## Usage

### Transcrever arquivo específico

 ```bash
python stt_processor.py --file /caminho/para/audio.ogg
 ```

### Transcrever todos os áudios pendentes

 ```bash
python stt_processor.py

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Stt