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faithful-task-executor

任务规则忠实执行器。确保工作任务按初始要求执行,子代理/子任务始终遵循原始规则,减少 AI 幻觉和执行偏差。支持并发任务编排、规则持久化传递、执行一致性校验。

endcy0 来源安装数☆ 0 仓库 Stars

安装与使用

请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。

SkillHub CLI

skillhub install endcy/faithful-task-executor

打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。

将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。

查看来源 ↗使用指南

技能说明

Faithful Task Executor - 任务规则忠实执行器

确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差 - 让每个子任务都"记住"原始规则

核心特性

规则持久化:

  • 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
  • 每个执行阶段强制读取并校验规则
  • 禁止子代理添加不存在的要求或规则

并发任务编排:

  • 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
  • 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
  • 支持任务依赖关系和并行度控制

执行一致性校验:

  • 每个阶段输出前进行规则符合性检查
  • 发现偏差立即纠正并记录
  • 最终交付物必须通过规则校验

防幻觉机制:

  • 规则明确禁止的行为列表
  • 模糊要求澄清机制
  • 输出内容溯源验证

激活条件

当用户提到以下关键词时激活:

  • "执行这个任务"
  • "处理这个工作"
  • "完成以下要求"
  • "按规则执行"
  • "多步骤任务"
  • "并发处理"
  • "子代理协作"
  • "减少执行偏差"
  • "避免 AI 幻觉"
  • "严格按规则来"

任务执行流程

Step 0: 规则提取与固化

目的: 从用户输入中提取明确规则,写入规则文件

# 规则提取步骤

1. **识别明确要求**
   - 列出用户明确提出的所有要求
   - 标注优先级(必须/应该/可以)
   - 识别禁止事项

2. **识别隐含约束**
   - 任务类型决定的默认约束
   - 领域最佳实践
   - 标注"隐含"标签

3. **生成规则文件**
   - 路径:`.task-rules/rules.md`
   - 格式:结构化 Markdown
   - 版本:初始版本 v1.0

4. **用户确认**
   - 展示提取的规则
   - 询问是否有遗漏或错误
   - 确认后锁定规则

规则文件模板:

# 任务规则说明书

## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
- **创建时间**: {时间戳}

## 明确要求(必须遵守)

### 功能性要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. ...

### 非功能性要求
1. {性能要求}
2. {质量要求}
3. {格式要求}

### 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
- ❌ {禁止行为 3}

## 隐含约束(基于任务类型)

1. {隐含约束 1}
2. {隐含约束 2}

## 模糊澄清

以下要求需要进一步明确:
- ❓ {模糊要求 1} → 建议澄清问题:{问题}
- ❓ {模糊要求 2} → 建议澄清问题:{问题}

## 规则版本
- v1.0: 初始版本 ({时间})
- 任何规则变更必须经用户确认

## 规则确认
- [ ] 用户已确认规则完整准确
- [ ]...

来源信息

Source
github
Repository
openclaw/skills
Path
skills/endcy/faithful-task-executor
Version
—
Commit
4fd43ca036a9c9aef65704e149e9ed9ddde1ead1
分类来源
rules
状态
active
可见性
public

这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。

README

Faithful Task Executor

任务规则忠实执行器 - 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差

Version OpenClaw License


📖 简介

Faithful Task Executor 是一个专注于"忠实执行初始规则"的任务处理 skill。它确保:

  • ✅ 用户提出的工作要求被完整准确地执行
  • ✅ 子代理/子任务始终遵循原始规则
  • ✅ 不添加规则中不存在的要求
  • ✅ 不忽略规则中的禁止事项
  • ✅ 减少 AI 幻觉和执行偏差

✨ 核心特性

📜 规则持久化
  • 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
  • 每个执行阶段强制读取并校验规则
  • 禁止子代理添加不存在的要求或规则
🔄 并发任务编排
  • 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
  • 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
  • 支持任务依赖关系和并行度控制
✅ 执行一致性校验
  • 每个阶段输出前进行规则符合性检查
  • 发现偏差立即纠正并记录
  • 最终交付物必须通过规则校验
🛡️ 防幻觉机制
  • 规则明确禁止的行为列表
  • 模糊要求澄清机制
  • 输出内容溯源验证

🚀 快速开始

基本用法
用户:执行这个任务

要求:
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}

AI: 收到!启动 Faithful Task Executor 流程:

Step 0: 规则提取与固化
✅ 已生成规则文件:.task-rules/rules.md

## 明确要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}

请确认规则是否完整准确?(y/n)

用户:y

AI: 规则已锁定,开始执行...

📋 完整工作流程

Step 0: 规则提取与固化

从用户输入中提取明确规则,写入规则文件:

# 任务规则说明书

## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}

## 明确要求(必须遵守)
1. {要求 1}
2. {要求 2}

## 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}

## 规则版本
- v1.0: 初始版本
- 任何规则变更必须经用户确认
Step 1: 任务分解与规划

将复杂任务分解为可执行的子任务:

# 任务执行计划

## 阶段划分
- 阶段 1: {阶段名称} - {目...

来源内容

SKILL.md
# Faithful Task Executor - 任务规则忠实执行器

> 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差 - 让每个子任务都"记住"原始规则

## 核心特性

**规则持久化**:
- 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
- 每个执行阶段强制读取并校验规则
- 禁止子代理添加不存在的要求或规则

**并发任务编排**:
- 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
- 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
- 支持任务依赖关系和并行度控制

**执行一致性校验**:
- 每个阶段输出前进行规则符合性检查
- 发现偏差立即纠正并记录
- 最终交付物必须通过规则校验

**防幻觉机制**:
- 规则明确禁止的行为列表
- 模糊要求澄清机制
- 输出内容溯源验证

---

## 激活条件

当用户提到以下关键词时激活:
- "执行这个任务"
- "处理这个工作"
- "完成以下要求"
- "按规则执行"
- "多步骤任务"
- "并发处理"
- "子代理协作"
- "减少执行偏差"
- "避免 AI 幻觉"
- "严格按规则来"

---

## 任务执行流程

### Step 0: 规则提取与固化

**目的**: 从用户输入中提取明确规则,写入规则文件

```markdown
# 规则提取步骤

1. **识别明确要求**
   - 列出用户明确提出的所有要求
   - 标注优先级(必须/应该/可以)
   - 识别禁止事项

2. **识别隐含约束**
   - 任务类型决定的默认约束
   - 领域最佳实践
   - 标注"隐含"标签

3. **生成规则文件**
   - 路径:`.task-rules/rules.md`
   - 格式:结构化 Markdown
   - 版本:初始版本 v1.0

4. **用户确认**
   - 展示提取的规则
   - 询问是否有遗漏或错误
   - 确认后锁定规则
```

**规则文件模板**:

```markdown
# 任务规则说明书

## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
- **创建时间**: {时间戳}

## 明确要求(必须遵守)

### 功能性要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. ...

### 非功能性要求
1. {性能要求}
2. {质量要求}
3. {格式要求}

### 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
- ❌ {禁止行为 3}

## 隐含约束(基于任务类型)

1. {隐含约束 1}
2. {隐含约束 2}

## 模糊澄清

以下要求需要进一步明确:
- ❓ {模糊要求 1} → 建议澄清问题:{问题}
- ❓ {模糊要求 2} → 建议澄清问题:{问题}

## 规则版本
- v1.0: 初始版本 ({时间})
- 任何规则变更必须经用户确认

## 规则确认
- [ ] 用户已确认规则完整准确
- [ ]...
README
# Faithful Task Executor

> 任务规则忠实执行器 - 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差

[![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.0-blue.svg)](https://clawhub.com/skills/faithful-task-executor)
[![OpenClaw](https://img.shields.io/badge/OpenClaw->=1.0.0-green.svg)](https://openclaw.ai)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-lightgrey.svg)](LICENSE)

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## 📖 简介

**Faithful Task Executor** 是一个专注于"忠实执行初始规则"的任务处理 skill。它确保:

- ✅ 用户提出的工作要求被完整准确地执行
- ✅ 子代理/子任务始终遵循原始规则
- ✅ 不添加规则中不存在的要求
- ✅ 不忽略规则中的禁止事项
- ✅ 减少 AI 幻觉和执行偏差

---

## ✨ 核心特性

### 📜 规则持久化

- 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
- 每个执行阶段强制读取并校验规则
- 禁止子代理添加不存在的要求或规则

### 🔄 并发任务编排

- 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
- 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
- 支持任务依赖关系和并行度控制

### ✅ 执行一致性校验

- 每个阶段输出前进行规则符合性检查
- 发现偏差立即纠正并记录
- 最终交付物必须通过规则校验

### 🛡️ 防幻觉机制

- 规则明确禁止的行为列表
- 模糊要求澄清机制
- 输出内容溯源验证

---

## 🚀 快速开始

### 基本用法

```
用户:执行这个任务

要求:
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}

AI: 收到!启动 Faithful Task Executor 流程:

Step 0: 规则提取与固化
✅ 已生成规则文件:.task-rules/rules.md

## 明确要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}

请确认规则是否完整准确?(y/n)

用户:y

AI: 规则已锁定,开始执行...
```

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## 📋 完整工作流程

### Step 0: 规则提取与固化

从用户输入中提取明确规则,写入规则文件:

```markdown
# 任务规则说明书

## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}

## 明确要求(必须遵守)
1. {要求 1}
2. {要求 2}

## 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}

## 规则版本
- v1.0: 初始版本
- 任何规则变更必须经用户确认
```

### Step 1: 任务分解与规划

将复杂任务分解为可执行的子任务:

```markdown
# 任务执行计划

## 阶段划分
- 阶段 1: {阶段名称} - {目...

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