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任务规则忠实执行器。确保工作任务按初始要求执行,子代理/子任务始终遵循原始规则,减少 AI 幻觉和执行偏差。支持并发任务编排、规则持久化传递、执行一致性校验。
请根据来源仓库和你的 AI 工具说明安装此技能。先阅读技能文件和依赖要求,再添加到工作流。
SkillHub CLI
skillhub install endcy/faithful-task-executor打开来源仓库,查看说明和兼容环境后,按来源提供的命令或步骤安装。
将来源链接提供给你的 Agent,让它先读取说明、核对依赖,并向你说明将执行的安装步骤。
确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差 - 让每个子任务都"记住"原始规则
规则持久化:
并发任务编排:
执行一致性校验:
防幻觉机制:
当用户提到以下关键词时激活:
目的: 从用户输入中提取明确规则,写入规则文件
# 规则提取步骤
1. **识别明确要求**
- 列出用户明确提出的所有要求
- 标注优先级(必须/应该/可以)
- 识别禁止事项
2. **识别隐含约束**
- 任务类型决定的默认约束
- 领域最佳实践
- 标注"隐含"标签
3. **生成规则文件**
- 路径:`.task-rules/rules.md`
- 格式:结构化 Markdown
- 版本:初始版本 v1.0
4. **用户确认**
- 展示提取的规则
- 询问是否有遗漏或错误
- 确认后锁定规则
规则文件模板:
# 任务规则说明书
## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
- **创建时间**: {时间戳}
## 明确要求(必须遵守)
### 功能性要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. ...
### 非功能性要求
1. {性能要求}
2. {质量要求}
3. {格式要求}
### 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
- ❌ {禁止行为 3}
## 隐含约束(基于任务类型)
1. {隐含约束 1}
2. {隐含约束 2}
## 模糊澄清
以下要求需要进一步明确:
- ❓ {模糊要求 1} → 建议澄清问题:{问题}
- ❓ {模糊要求 2} → 建议澄清问题:{问题}
## 规则版本
- v1.0: 初始版本 ({时间})
- 任何规则变更必须经用户确认
## 规则确认
- [ ] 用户已确认规则完整准确
- [ ]...
这些信息来自收录时的来源分析,可能滞后;使用前请核对最新来源文件。
任务规则忠实执行器 - 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差
Faithful Task Executor 是一个专注于"忠实执行初始规则"的任务处理 skill。它确保:
用户:执行这个任务
要求:
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}
AI: 收到!启动 Faithful Task Executor 流程:
Step 0: 规则提取与固化
✅ 已生成规则文件:.task-rules/rules.md
## 明确要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}
请确认规则是否完整准确?(y/n)
用户:y
AI: 规则已锁定,开始执行...
从用户输入中提取明确规则,写入规则文件:
# 任务规则说明书
## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
## 明确要求(必须遵守)
1. {要求 1}
2. {要求 2}
## 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
## 规则版本
- v1.0: 初始版本
- 任何规则变更必须经用户确认
将复杂任务分解为可执行的子任务:
# 任务执行计划
## 阶段划分
- 阶段 1: {阶段名称} - {目...
# Faithful Task Executor - 任务规则忠实执行器
> 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差 - 让每个子任务都"记住"原始规则
## 核心特性
**规则持久化**:
- 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
- 每个执行阶段强制读取并校验规则
- 禁止子代理添加不存在的要求或规则
**并发任务编排**:
- 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
- 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
- 支持任务依赖关系和并行度控制
**执行一致性校验**:
- 每个阶段输出前进行规则符合性检查
- 发现偏差立即纠正并记录
- 最终交付物必须通过规则校验
**防幻觉机制**:
- 规则明确禁止的行为列表
- 模糊要求澄清机制
- 输出内容溯源验证
---
## 激活条件
当用户提到以下关键词时激活:
- "执行这个任务"
- "处理这个工作"
- "完成以下要求"
- "按规则执行"
- "多步骤任务"
- "并发处理"
- "子代理协作"
- "减少执行偏差"
- "避免 AI 幻觉"
- "严格按规则来"
---
## 任务执行流程
### Step 0: 规则提取与固化
**目的**: 从用户输入中提取明确规则,写入规则文件
```markdown
# 规则提取步骤
1. **识别明确要求**
- 列出用户明确提出的所有要求
- 标注优先级(必须/应该/可以)
- 识别禁止事项
2. **识别隐含约束**
- 任务类型决定的默认约束
- 领域最佳实践
- 标注"隐含"标签
3. **生成规则文件**
- 路径:`.task-rules/rules.md`
- 格式:结构化 Markdown
- 版本:初始版本 v1.0
4. **用户确认**
- 展示提取的规则
- 询问是否有遗漏或错误
- 确认后锁定规则
```
**规则文件模板**:
```markdown
# 任务规则说明书
## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
- **创建时间**: {时间戳}
## 明确要求(必须遵守)
### 功能性要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. ...
### 非功能性要求
1. {性能要求}
2. {质量要求}
3. {格式要求}
### 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
- ❌ {禁止行为 3}
## 隐含约束(基于任务类型)
1. {隐含约束 1}
2. {隐含约束 2}
## 模糊澄清
以下要求需要进一步明确:
- ❓ {模糊要求 1} → 建议澄清问题:{问题}
- ❓ {模糊要求 2} → 建议澄清问题:{问题}
## 规则版本
- v1.0: 初始版本 ({时间})
- 任何规则变更必须经用户确认
## 规则确认
- [ ] 用户已确认规则完整准确
- [ ]...# Faithful Task Executor
> 任务规则忠实执行器 - 确保 AI 任务始终按初始要求执行,减少幻觉和偏差
[](https://clawhub.com/skills/faithful-task-executor)
[](https://openclaw.ai)
[](LICENSE)
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## 📖 简介
**Faithful Task Executor** 是一个专注于"忠实执行初始规则"的任务处理 skill。它确保:
- ✅ 用户提出的工作要求被完整准确地执行
- ✅ 子代理/子任务始终遵循原始规则
- ✅ 不添加规则中不存在的要求
- ✅ 不忽略规则中的禁止事项
- ✅ 减少 AI 幻觉和执行偏差
---
## ✨ 核心特性
### 📜 规则持久化
- 初始要求写入规则文件,贯穿任务全生命周期
- 每个执行阶段强制读取并校验规则
- 禁止子代理添加不存在的要求或规则
### 🔄 并发任务编排
- 多子代理并行执行时,规则文件自动传递给每个子代理
- 子任务启动前必须确认已读取并理解规则
- 支持任务依赖关系和并行度控制
### ✅ 执行一致性校验
- 每个阶段输出前进行规则符合性检查
- 发现偏差立即纠正并记录
- 最终交付物必须通过规则校验
### 🛡️ 防幻觉机制
- 规则明确禁止的行为列表
- 模糊要求澄清机制
- 输出内容溯源验证
---
## 🚀 快速开始
### 基本用法
```
用户:执行这个任务
要求:
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}
AI: 收到!启动 Faithful Task Executor 流程:
Step 0: 规则提取与固化
✅ 已生成规则文件:.task-rules/rules.md
## 明确要求
1. {要求 1}
2. {要求 2}
3. {禁止事项}
请确认规则是否完整准确?(y/n)
用户:y
AI: 规则已锁定,开始执行...
```
---
## 📋 完整工作流程
### Step 0: 规则提取与固化
从用户输入中提取明确规则,写入规则文件:
```markdown
# 任务规则说明书
## 任务概述
- **任务名称**: {任务名称}
- **任务类型**: {编码/文档/分析/设计/其他}
- **优先级**: {高/中/低}
## 明确要求(必须遵守)
1. {要求 1}
2. {要求 2}
## 禁止事项
- ❌ {禁止行为 1}
- ❌ {禁止行为 2}
## 规则版本
- v1.0: 初始版本
- 任何规则变更必须经用户确认
```
### Step 1: 任务分解与规划
将复杂任务分解为可执行的子任务:
```markdown
# 任务执行计划
## 阶段划分
- 阶段 1: {阶段名称} - {目...generate a bunch of images, then you curate the results to handpick the best ones
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Set up and use 1Password CLI (op). Use when installing the CLI, enabling desktop app integration, signing in (single or multi-account), or reading/injecting/running secrets via op.