Overview
- Skill Key
- chengwang86/file-upload-to-local-workspace
- Author
- chengwang86
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- -
- Source Path
- skills/chengwang86/file-upload-to-local-workspace
- Latest Commit SHA
- 901dea24fc08e945f8123a182cbf4682181d4c0a
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Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
安装方式
直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 File Upload To Local Workspace 技能。 若已安装，则直接安装 File Upload To Local Workspace 技能。
Extracted Content
SKILL.md excerpt
# file-upload-skill
OpenClaw 文件上传技能 - 通过网页上传文件到**本地 workspace**供 AI 分析
## 🎯 与其他上传技能的区别
**❌ 我们不是：**
- ❌ 云存储服务（不是上传到云端）
- ❌ 图床服务（不是获取外链）
- ❌ 文件分享工具（不是分享给他人）
**✅ 我们是：**
- ✅ **本地上传** - 文件保存在你的机器上
- ✅ **AI 分析** - 上传后让 AI 帮你分析文件内容
- ✅ **私有安全** - 文件不离开你的服务器
- ✅ **OpenClaw 集成** - 与你的 AI 助手无缝协作
**典型使用场景：**
```
1. 上传 PDF → AI 总结内容
2. 上传截屏 → AI 提取文字
3. 上传日志 → AI 分析问题
4. 上传代码 → AI 审查优化
```
---
## 功能
- 📁 网页端文件上传（支持拖拽）
- 🔐 **智能认证**：自动适配 Token/Password/无认证
- 🇨🇳 支持中文文件名
- 🚀 一键安装，自动配置
- 📦 独立服务，不影响 Gateway
- 🤖 AI 自动回答上传地址
- 📂 文件列表展示与管理
- 🗑️ 支持文件删除
## 快速开始
### 安装
```bash
# 方式 1: 从 ClawHub 安装（推荐）
openclaw skills install file-upload
# 方式 2: 本地安装
git clone <repo-url> ~/.openclaw/workspace/skills/file-upload
cd ~/.openclaw/workspace/skills/file-upload
./install.sh
```
### 使用
安装后自动启动上传服务，访问：
```
http://<server-ip>:15170/?token=<your-auth-value>
```
**🔐 认证说明：**
- 如果你的 Gateway 配置了 **token** → 使用 token
- 如果你的 Gateway 配置了 **password** → 使用 password
- 如果 **无认证** → 直接访问（建议配置认证）
**💡 如何获取认证值：**
```bash
# 查看你的认证配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -A3 '"auth"'
```
### 询问 AI
用户可以直接问：
- "怎么上传文件给你？"
- "上传地址是什么？"
- "如何发送文件？"
AI 会自动回复正确的上传地址（隐藏敏感信息）
## 配置
### 环境变量
```bash
# 可选配置，默认值如下
export UPLOAD_PORT=15170 # 上传服务端口（可自定义）
export UPLOAD_PATH="/upload" # 上传页面路径
export WORKSPACE="~/.openclaw/workspace" # 文件保存目录
```
### 自定义端口
如果 15170 端口被占用，可以在安装前设置：
```bash
export UPLOAD_PORT=18888
openclaw skills install file-upload
```
### openclaw.json 配置
```json5
{
"skills": {
"file-upload": {...
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