Overview
- Skill Key
- antonia-sz/github-to-clawhub
- Author
- antonia-sz
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- 1.0.0
- Source Path
- skills/antonia-sz/github-to-clawhub
- Latest Commit SHA
- 9fd40ad56be97d4179a7ce74091cfa3758f9b95f
Official OpenClaw
rules
54%
github-to-clawhub
将 GitHub 开源项目转化为 OpenClaw skill 并发布到 clawhub 的完整流程助手。 当用户说"把这个 GitHub 项目做成 skill"、"把 XX 发布到 clawhub"、"把这个项目封装成 skill"、 "把 GitHub 链接转成 skill 上传"、"GitHub 转 skill"等类似需求时触发。 支持从 GitHub URL 出发，自动完成：README 分析 → clawhub 查重 → SKILL.md 撰写 → 目录创建 → clawhub 发布。
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
安装方式
直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 github-to-clawhub 技能。 若已安装，则直接安装 github-to-clawhub 技能。
Extracted Content
SKILL.md excerpt
# GitHub → ClawHub 一键转化发布
把任意 GitHub 开源项目转化为 OpenClaw skill，发布到 clawhub.com。
---
## 前置要求
| 条件 | 说明 |
|------|------|
| **GitHub URL** | 目标项目的 GitHub 链接 |
| **clawhub token** | 格式：`clh_xxx`，在 clawhub.com → Profile → API Keys 获取 |
| **exec 权限** | OpenClaw 需要能执行 shell 命令（本地部署默认有） |
如果用户还没提供 token，**先询问 token，再继续**。
---
## 执行流程
### Step 1：读取原项目信息
```
web_fetch https://raw.githubusercontent.com/{owner}/{repo}/main/README.md
```
提取以下信息：
- 项目的核心功能（一句话）
- 技术路径（调 API / 本地计算 / 多 Agent / 纯提示词）
- 是否依赖外部服务、本地 GPU、特殊硬件
- License 类型（MIT / Apache / GPL 等）
**排除标准**（遇到这些直接告知用户不适合做 skill）：
- 需要本地 GPU / 大 VRAM
- 纯前端/移动端 UI 项目，无 API 可调
- 需要复杂本地服务部署才能运行
- 涉及敏感/违规内容
### Step 2：clawhub 查重
```
knot_skills search "{关键词1} {关键词2}"
```
搜索 2-3 次，覆盖不同角度的关键词。
判断标准：
- **完全重复**（功能完全相同）→ 告知用户，询问是否换 slug 继续，或放弃
- **部分重叠**（有相似但不完全相同）→ 说明差异，继续发布
- **空白地带**（无相似 skill）→ 直接继续
### Step 3：确定 skill 元信息
与用户确认（如果未提供）：
- `slug`：URL 友好名称，全小写 + 连字符，如 `opinion-analyzer`
- `displayName`：展示名称，如 `Opinion Analyzer — 多视角舆情分析助手`
- `tags`：逗号分隔，如 `analysis,sentiment,research`
**Slug 命名规则：**
- 全小写 + 连字符，无空格
- 不能和已有 slug 完全重复（Step 2 查重时会发现）
- 描述性词汇优先（`jd-interview-prep` 比 `interview` 好）
### Step 4：撰写 SKILL.md
这是核心步骤，决定 skill 质量。
**SKILL.md 结构：**
```markdown
---
name: {slug}
description: >
{触发场景描述，包含5-10个触发词，这决定了 AI 什么时候加载这个 skill}
author: {作者}
version: 1.0.0
---
# {displayName}
灵感来源：[{原项目名}]({GitHub URL}) ⭐ {star 数}
{一句话核心价值}
---
## 使用方式
{2-3 个调用示例}
---
## 执行流程
{分步骤，具体到"做什么、怎么做"}
---
## 输出格式
{交付物的结构模...
Related Claw Skills
heyixuan2
bambu-studio-ai
Bambu Lab 3D printer control and automation. Activate when user mentions: printer status, 3D printing, slice, analyze model, generate 3D, AMS filament, print monitor, Bambu Lab, or any 3D printing task. Full pipeline: search → generate → analyze → colorize → preview → open BS → user slice → print → monitor. Supports all 9 Bambu Lab printers (A1 Mini, A1, P1S, P2S, X1C, X1E, H2C, H2S, H2D).
capt-marbles
geo-optimization
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discoverability and citation.
carlulsoe
parakeet-stt
Local speech-to-text with NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 (ONNX on CPU). 30x faster than Whisper, 25 languages, auto-detection, OpenAI-compatible API. Use when transcribing audio files, converting speech to text, or processing voice recordings locally without cloud APIs.
carlzhao007
feishu-process-feedback
飞书消息自动处理与进度反馈技能。安装后后台运行，监听飞书任务消息并自动创建独立进程处理。 在处理前后发送实时进度反馈（任务确认、进度百分比、完成通知）。 支持任务类型识别、智能解析、错误重试、并发控制、状态持久化。 使用场景：飞书自动化工作流、任务进度追踪、批量任务处理、需要实时反馈的场景。
cartoonitunes
bottyfans
BottyFans agent skill for autonomous creator monetization. Lets AI agents register, build a profile, publish posts (public, subscriber-only, or pay-to-unlock), upload media, accept USDC subscriptions and tips on Base, send and receive DMs, track earnings, and appear on the creator leaderboard. Use this skill when an agent needs to monetize content, interact with fans, manage a creator profile, handle payments in USDC, or operate as an autonomous creator on the BottyFans platform.
camopel
arxivkb
Local arXiv paper manager with semantic search. Crawls arXiv categories, downloads PDFs, chunks content, and indexes with FAISS + Ollama embeddings. No cloud API keys required — everything runs locally.