log-analyzer

纯本地日志分析系统，支持日志统计、重复检测、错误分析和异常识别

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安装方式

直接复制以下提示词，发送给你的 AI 助手即可完成安装。

请先检查是否已安装 SkillHub 商店，若未安装，请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店，然后安装 log-analyzer 技能。若已安装，则直接安装 log-analyzer 技能。

Overview

Skill Key: godyounger/splunk-log-analyzer
Author: godyounger
Source Repo: openclaw/skills
Version: -
Source Path: skills/godyounger/splunk-log-analyzer
Latest Commit SHA: e74d4f805e912b07cc4e82ee690fc894784ec85b

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SKILL.md excerpt

# Log Analyzer - 日志分析系统

纯本地日志文件分析工具，无需任何外部连接或云服务。

## 功能特性

### 3个核心功能

1. **📥 数据摄取诊断**
   - 日志统计（总文件数、总大小、总行数）
   - 重复日志识别和统计
   - 时间分布分析（按小时统计）
   - 重复率计算和 Top 重复日志展示

2. **⚡ 索引性能优化**
   - 日志统计分析
   - 错误类型统计和分布
   - 错误日志提取和展示
   - 最近错误列表

3. **🚨 错误与异常监控**
   - 错误日志检测和分类
   - 异常事件识别（基于时间戳统计分析）
   - 错误趋势可视化
   - 异常时间点标记

## 使用方法

### 方式 1: 直接运行

```bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/log-analyzer
streamlit run log-analyzer.py --server.port 8506
```

### 方式 2: 使用启动脚本

```bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/log-analyzer
./start-log-analyzer.sh
```

### 在 OpenClaw 中使用

当用户要求分析日志文件、检查日志错误、或进行日志统计时，自动启动此技能：

```
"分析 /var/log/app.log"
"检查这个日志文件有没有问题"
"帮我统计一下这些日志"
```

## 日志格式支持

支持标准格式的日志文件：

- **时间戳**: `[2024-03-10 14:30:00]`
- **日志级别**: `[ERROR|WARN|INFO|DEBUG|CRITICAL|FATAL]`
- **错误类型**: `[DB_ERROR|APP_ERROR|NETWORK_ERROR|AUTH_ERROR|TIMEOUT_ERROR]`
- **IP 地址**: `IP:192.168.1.1`
- **攻击类型**: `SQL_INJECTION|XSS|BRUTE_FORCE|PATH_TRAVERSAL`

## 配置选项

在 Web 界面中可以配置：

- **日志目录**: 指定要分析的日志文件目录
- **文件模式**: 选择要分析的文件类型（*.log, *.txt, *.csv）
- **最大文件数**: 限制分析的文件数量（1-100）
- **显示选项**: 控制图表和重复分析的显示

## 技术细节

### 依赖项

- Python 3.7+
- Streamlit
- Pandas
- Plotly

### 系统架构

```
LogParser
  ├─ parse_line()     - 解析单行日志
  └─ 模式匹配          - 支持多种日志格式

LogAnalyzer
  ├─ get_log_files()    - 获取日志文件列表
  ├─ analyze_log_stats() - 日志统计分析
  ├─ check_duplicates()  - 重复日志检查
  ├─ detect_errors()    - 错误检测
  └─ detect_anomalies() - 异常检测

ResultDisplay
  ├─ display_stats()    - 显示统计信息
  ├─ display_duplicates() - 显示重复信息
  ├─ display_errors()   - 显示错误信息
  └...

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