Overview
- Skill Key
- ccyaolei/agent-memory-system
- Author
- 阿福
- Source Repo
- openclaw/skills
- Version
- 1.0.0
- Source Path
- skills/ccyaolei/agent-memory-system
- Latest Commit SHA
- 8dda4894e843cabb1aa89c3722ad592e6d30df48
OpenClaw Agent 长期记忆系统 - 温度模型 + 自动归档 + 知识提炼。让 AI Agent 拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。
Stars
0
Installs
0
Status
ACTIVE
Visibility
PUBLIC
直接复制以下提示词,发送给你的 AI 助手即可完成安装。
请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/skillhub.md 安装 SkillHub 商店,然后安装 agent-memory-system 技能。 若已安装,则直接安装 agent-memory-system 技能。
# Agent Memory System 🧠
**OpenClaw Agent 长期记忆系统**
让 AI Agent 拥有持久记忆,自动管理冷热数据,从经验中提炼可复用技能。
## 核心功能
### 1. 温度模型
| 温度 | 时间范围 | 存储位置 | 说明 |
|------|----------|----------|------|
| 🔥 热 | < 7 天 | memory/*.md | 活跃数据,高频访问 |
| 🟡 温 | 7-30 天 | memory/*.md | 近期数据,偶尔访问 |
| ❄️ 冷 | > 30 天 | memory/.archive/ | 归档数据,低频访问 |
### 2. 自动 GC(每周日 00:00)
```bash
# 自动执行
./scripts/memory-gc.sh
```
功能:
- 扫描超过 30 天的日志文件
- 移动到 `.archive/YYYY-MM/` 目录
- 生成 GC 报告
- 统计温度分布
### 3. 夜间反思(每日 23:45)
```bash
# 自动执行
./scripts/nightly-reflection.sh
```
功能:
- 验证记忆 CRUD
- 创建反思记录
- 更新健康度统计
- 检查待归档数据
### 4. 技能提炼
```bash
# 从教训中提取技能
./scripts/extract-skill.sh <lesson-name> [skill-name]
```
功能:
- 从 `memory/lessons/` 读取教训
- 生成 `skills/<skill-name>/` 技能包
- 自动创建 SKILL.md 模板
## 目录结构
```
workspace/
├── MEMORY.md # 核心长期记忆(<5KB)
└── memory/
├── INDEX.md # 导航索引
├── YYYY-MM-DD.md # 每日日志
├── lessons/ # 经验教训
│ ├── README.md # 教训索引
│ └── <topic>.md # 具体教训
├── decisions/ # 重大决策
│ ├── README.md # 决策索引
│ └── YYYY-MM-DD-*.md # 决策记录
├── people/ # 人物档案
├── reflections/ # 反思记录
└── .archive/ # 归档数据
└── YYYY-MM/ # 按月归档
```
## 快速开始
### 1. 安装
```bash
# 方法一:从 clawhub 安装
clawhub install agent-memory-system
# 方法二:手动安装
cp -r agent-memory-system ~/.openclaw/workspace/skills/
```
### 2. 初始化目录
```bash
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/{lessons,decisions,people,reflections,.archive}
touch ~/.openclaw/workspace/memory/INDEX.md
touch ~/.openclaw/workspace/MEMORY.md
```
### 3. 配置 Cron 任务
```bash
# 编辑 crontab...
# Agent Memory System 🧠
OpenClaw Agent 长期记忆系统 - 温度模型 + 自动归档 + 知识提炼
## 功能
- 🔥 **温度模型**: 热(<7天) / 温(7-30天) / 冷(>30天)
- 🗄️ **自动归档**: 每周日 00:00 执行 GC
- 💭 **夜间反思**: 每日 23:45 验证 + 统计
- 🔧 **技能提炼**: 从教训中提取可复用技能
## 安装
### 方式 1:一键安装(推荐)
```bash
# 1. 安装技能
clawhub install agent-memory-system
# 2. 运行安装脚本(自动配置)
cd ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts
./install.sh
```
安装脚本会:
- ✅ 自动创建记忆目录
- ✅ 复制模板文件
- ✅ 配置定时任务(可选)
### 方式 2:手动安装
```bash
clawhub install agent-memory-system
# 手动创建目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/{lessons,decisions,people,reflections,.archive}
# 手动配置 cron
crontab -e
# 添加:
# 0 0 * * 0 ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/memory-gc.sh
# 45 23 * * * ~/.openclaw/workspace/skills/agent-memory-system/scripts/nightly-reflection.sh
```
## 文件结构
```
agent-memory-system/
├── .clawhub/origin.json # Clawhub 元数据
├── _meta.json # 技能元数据
├── SKILL.md # 详细文档
├── README.md # 本文件
├── scripts/
│ ├── memory-gc.sh # 垃圾回收脚本
│ ├── nightly-reflection.sh # 夜间反思脚本
│ └── extract-skill.sh # 技能提取脚本
└── templates/
├── MEMORY-template.md # MEMORY.md 模板
├── daily-log-template.md # 每日日志模板
└── lesson-template.md # 教训模板
```
## 许可证
MIT
openstockdata
OpenClaw Skill for stock data analysis
capt-marbles
Generative Engine Optimization (GEO) for AI search visibility. Optimize content to appear in ChatGPT, Perplexity, Claude, and Google AI Overviews. Use when optimizing websites, pages, or content for LLM discoverability and citation.
capgoblin
Access unsecured credit lines for AI agents on the Arc Network using the Credex Protocol. Use for borrowing USDC against reputation, repaying debt to grow credit limits, providing liquidity as an LP, or managing cross-chain USDC via Circle Bridge. Triggers on "borrow from credex", "repay debt", "deposit to pool", "check credit status", "provide liquidity", or any credit/lending task on Arc.
capt-marbles
Control PhantomBuster automation agents via API. List agents, launch automations, get output/results, check status, and abort running agents. Use when the user needs to run LinkedIn scraping, Twitter automation, lead generation phantoms, or any PhantomBuster workflow.
camelsprout
DuckDB CLI specialist for SQL analysis, data processing and file conversion. Use for SQL queries, CSV/Parquet/JSON analysis, database queries, or data conversion. Triggers on "duckdb", "sql", "query", "data analysis", "parquet", "convert data".
camohiddendj
DuckDuckGo HTML search scraper CLI with JSON, CSV, OpenSearch, markdown, and compact outputs.